其實自我批評的力量在下一次實踐就可以顯現出來了，週期並不需要太長。
上面的分析可能把思維領入了一個狹窄的領地，既然是思維，我想在生活中、工作中、學習中均是可以運用的。
最簡單的是女孩找老公，一個原始股的價值開始是不會有太多人發現的，往往增值了大家才去關註，未想到其已心有所屬，正所謂糟糠之妻。再回到股市中，若把其放到更大的範圍中，我們考慮與其他學科的關系的時候，於是我們看到了另一個景象：經濟學提供了思考的基礎，物理學則與市場均衡聯系了起來；生物學教給了我們交易方法是演進和變化的；社會學強調了集體行為和市場的不穩定性；心理學是市場的根本；哲學從另一個高度去指導交易策略和投資理念；文學給了我們思考的餘地。
當然最後我們不能忘了風險管理，有了風險管理，不僅不會限制我們的操作，反而會給我們在操作中帶來更多的選擇。
風險管理正如一種憂患的思維，促使我們進步。
其實，投資就是一種思維，它需要靈感，悟性，經驗和積澱，但更需要的是思考。（序）
投資是一種思維（1）——走入黑暗
在慣有的思維充斥了我們所處的環境後，於是無論是在何時何地其總是在教導我們走出黑暗，邁入光明。
事實是光明僅僅是大衆所認為的光明，在市場的磨練中，光明並不能常常讓處於市場中的投資者取得實惠。
此刻，我想起了一個故事：一個人在晚上了丢掉鑰匙，週圍除了一盞路燈外一片漆黑。當別人經過這裡的時候，看到他在路燈下尋找鑰匙，於是問他“你的鑰匙是丢在這裡了嗎”，他的回答是我只能在這裡尋找，因為即使丢在黑暗裡也找不到。
究其原因是對於光明的依賴而造成了行為上的軌道偏離。於是我們帶著這個思路走入市場。
在市場中，投資者耳邊經常聽到各種理論，而各種理論之間的互相貶低和争鬥也是在市場中屢見不鮮。
如果帶著走入黑暗的思路來看待這個市場的時候，我們會驚訝的發現所謂的經典理論只不過是路燈照亮的一小塊區域，而更大的更富有誘惑性的經典思維往往就隐藏在黑暗中。
在市場中對於各種理論的依賴成為了一種慣性，殊不知這些理論在其未成為經典之前就是生長在黑暗當中。
對於現有理論的膜拜正如對於考試及格線的崇拜一樣，可是及格線就一定是60分？未想到在潛移默化中其已成為了一種框框。
當處於黑暗中時，誰又能想到心理學在經濟學的應用能夠取得如此大的成績！而在市場中，如何走入黑暗的問題實際就是如何創新的問題。
創新在目前的涵義是多種的：融合現有的理論，綜合應用；全面創新，獨成體系；將其他學科交叉運用到市場中，形成邊緣理論，混沌理論就是一個典型的例子。
門戶派別之争基本是毫無意義的，關鍵是將理論與個人性格、能力等的全面的結合，唯有如此，才可將其的威力發揮取得成績。
由此，思維的觸角到達了計算機時代的交易系統的應用領域，在越來越多的系統軟件在金融工程方法的支持下應用到市場中的時候，也同時為市場帶來更多的失望，非常重要的一個原因就是設計人和操作人的性格、經歷、心理素質等是如此的不同，設計和應用的脫節已經成為了交易系統應用的一處弱穴，再加上應用本身是一種藝術，交易系統的應用也面臨著越來越多的考驗。
於是創新後的結合理所當然地成為了市場人士的不得不去面對的使命。
走入黑暗並不意味著盲目創新，而是不要盲目地去崇拜。上帝存在有無的意義不大，關鍵看上帝的存在對於實際的影響。
市場是一個平台，其歡迎任何的假設，接受所有的真實憑據，如果在實務中需要事實就看事實，需要宗教就信宗教，需要實驗就去做實驗。
如果一個信念能夠幫我們一步步前進，那它就是真理，就具有現金價值。
誠然在黑暗的摸索中不可否認地要面對諸多的挫折和磨練，那我們現在是不是已經開始考慮的市場的真谛這一問題？
在回答了這一問題後，也許走入黑暗後我們會發現市場的另一種光明。
真正可怕的不是黑暗，而是在多變的市場中的無知。
投資是一種思維(4)－智能延伸
在投資的初期，投資者過多地參與了基礎的工作，比如統計，其結果的意義遠遠大於統計的過程給投資者的啟發，而同時由此產生的時間成本問題也顯得非常突出。
常常許多人在繁重的腦力勞動之外還要對一些單調的近似於體力勞動的畫圖、統計、計算等工作投入太多的精力和時間，後果就是投資者在面對市場的同時不能把工具直接應用於市場。而20世紀的最大的革命電腦的出現切實的首先解決了一個工具的應用問題，使人腦在市場中得以解放，思維獲得了一種延伸。
也許開始電腦的出現應用者們也僅僅局限於其優秀的計算能力和統計功能，並沒有意識到作為一種機械作用的電腦功能竟然作為了一種人工衍生智能在市場中發揮著其在不可忽視的作用。
今天的投資者離開了另一種智能的輔助，面對市場的瞬息萬變決策的問題就成為了各種的猶豫。
在投資決策過程與博弈決策以及戰争決策具有極高的相似性，對陣雙方的勝負不但取決於雙方的綜合判斷能力，同時也取決於雙方的決斷能力，即貫徹已形成決策的決心和能力。
電腦作為個體智慧的綜合和人類集體智慧的靜態複制品，電腦則可利用機器的無理性去面對對手的生理弱點和心理弱點並去實現自身的理性。人工智能技術、模糊邏輯決策以及腦神經網絡技術等方面的發展豐富和拓展了投資領域中電腦決策模型的設計方法和手段。
電腦在市場操作中最廣泛的應用在交易系統的設計中，一套良好的電腦交易系統必須對投資決策的各個相關環節作出明確的規定，且應符合投資者或使用者的心理特徵、投資對象的統計特徵以及投資資金的風險特徵.應該具有完整性和客觀性。
所謂完整性，即對投資的一個完整的交易週期中的各個決策點，如進退點、再進退點等具有明確的規定。而客觀性則為投資決策標準體現的唯一性。通過如此系統就具有了可重複性，而方法論和科學性也在於此。
對於交易系統的優化與否則是一個兩可的事實，即使優化後的系統也存在著一些缺陷，而不優化又容易導致系統的落後，於是市場中的變因起了主導作用。
我們通常有兩類問題要解決。
一類是解決問題的結果和過程完全是合乎邏輯的和可預見的，因此我們只要對某種條件的刺激自動作出反應。這被稱之為精確。
另外一類問題是我們不能預見的，我們通常不知道是否有適用的規則或不知道選擇哪個現成規則來解決問題。這種情況被稱之為模糊。
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