顯然後一類過程是需要智能的。
讓我們看看第一類過程是否需要智能。第一類情況可以編程，因為我們知道在預期的情況下對於某種刺激該如何反應，或者我們確信通過邏輯可以得出準確的結果。這就是人工智能的工作方式也是優化後可以達到的效果。
可是在市場中我們發現模糊的情況占了多數。其關鍵在於交易系統所產生的噪音水平是否達到了預期控制的標準。
常常優化後的系統或電腦越來越龐大的功能會讓我們產生錯覺，認為的人工智能是真正的智能優化配置。我們忽視了智能系統如果沒有外部提示或引導則不具備選擇規則的能力。
當遇到新的、料想不到的和不斷變化的情況時只有高級進化的生命才有這種能力。面對規則的選擇是這些生命很普通的經歷。於是我們即刻想到了自身，也從而會知道真正的主宰和工具在市場中的地位是不會改變的，即使改變了，也是一種托辭。
現代科技與數字化相結合只能夠解決理性化的問題，並在這個範疇内大大超過人的能力。
但是，智能系統或電腦交易是用來解決市場決策中的感性問題的，其最大的特點是其完全程序化而且不能選擇規則。而當投資者處於市場當中的時候，預測不到的在某種情況下一項工作開始執行某個程序以實現系統自身的某個目標並不是任何程序的運行的條件已經完全達到，因為它有選擇規則的内驅力。當然關鍵是要避免感性太過戰勝理性。
我們人類制定了大量的規則供我們選擇，但是非生命人工智能只有一個規則可以運行，盡管這個規則要複雜得多而且可能要比我們大腦中的任何現成的規則都好。
假定一個人工智能系統有不只一個規則，這些規則就應該是相互獨立的。這個系統就應該具有從中選擇規則的能力。關鍵問題是它如何通過學習選擇、改變這些規則或建立新規則。用程序？灰色理論或相關分析法？還是量子計算機？系統能否建立類似價值觀的内在的動態平衡機制。我們永遠無法用精確的方法實現模糊方式。
這正是我們世界的深奧之處，這也需要我們的智能和思維不斷的延伸
投資是一種思維(5)——尋找根源
在思維的路程中，我們一直在試圖奔跑著到達所期盼的終點。但卻忘記了旅程是從何開始的，起點歸於何處。於是讓我們停下來思考起點的原因似乎也是到達思維的目的地的一種動力。停駐在旅途中茫然地望著前方回憶起點成為了所有的忙碌。
也許關於起點的思考開始就限於了分析方法，自然而然基本分析和技術分析成為了一種起點加入了思考的行列，而後有一列長隊是衍生於這兩種基本方法的。盡管最初的方法受到了後來諸多先進的質疑，但其為後來者所帶來的莫大的啟示作用是不可替代的，也為後輩們提供了足夠的思考和發揮的平台，在這個平台上思維是得到了更廣義的延伸，無論是深度還是寬度。
延伸的過程中使思考的方向又轉向了更具體的操作。古老的原始人最原始的火種是直接源於大自然的生命之火，而最真摯的愛情是直接源於人類最原始的感情的碰撞，這種原始積累的寓意無疑對於操作來說是無比深刻的。也許有太多的工具在現代可供實務操作去選擇，甚至優化的結果太過良好而讓原始的思考方法黯然失色。
可是當我們再一次重新揀起價格和成交量的直觀圖進行直譯時，忽然發現思考的過程是如此有意義。正是這種原始的思考方法使具體的操作有了一種稱為層次的感覺，從此一個個獨立的人性生於市場而將工具的運用直接指向了目標。
那麼原始的原始是什麼呢？原始的原始也許正是現在我們的思維，也許正是我們前進的旅途。
它在不斷地指導著人們的思考方式。當牛頓從蘋果身上發現了力學定理，愛因斯坦奇迹地發現了相對論的時候，在驚歎之餘是否思考了原始的原始？一個“天才”的答案並不能給我們有何種啟示，因為太過遙遠而讓人失去努力的希望，太過玄學而缺乏了具體的啟示。
那麼，原始的原始呢？於是在退路全無的情況下，我們發現了一條邏輯的通道，在這個通道中，有著太多的曲折，修正後的曲折竟然獨自生出新的道路，每條道路上都有著屬於它的陽光。
此刻，我們重新揀起思維，走入陽光。
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