PMC 外匯教程

目前市勢處於高價線圈出現開盤叫最高價低，最後以最

低價收盤成為陰光頭收盤線，顯示市勢沽氣很重，後市

又下跌趨勢。

（七） 陽線帶帽

當高價線圈出現最低價開盤後持續上升，收盤回落但較

開盤高，出現陽光頭收盤線，顯示上升力氣雖然巨大，

但趨勢將會轉向下跌。

（八） 陰線锤子

當低價線圈出現最高價開盤後持續下跌，收盤價回升較

最低價高，出現陰光頭開盤線時，顯示下跌趨勢中將出

現反彈上升。

3.3 數學原理

統計學方法

運用統計學的方法，可以從沒有趨向的各種變化中發現有某種趨向的價格變動，從統一的變化過程中察覺出市場的各種特殊極端情況。運用各種不同的統計方法，可以察覺出牛市熊市轉變的信號，也可以確認關於價格變化的各種說法，諸如發展，倒退或沒有明顯的變化。要使用統計學的方法來得出這些信號，就需要使用數學統計學以及概率論。

變動平均值

變動平均值是最古老而簡單，因而也是最常用的參數。下列參數是關於從過去到現在的一段時間內的固定收盤價格的一個數學平均值。

建立這個平均值的基本原則是：

所計算的平均值包含的時間越長，計算平均值所選取的交易指示單數目應該越小（日制表的指示單數不應超過89，而週制表的指示單數量不應超過21）。短期內的平均值可以沒有限制的使用。

平均值所包含的時間越長，值的靈敏度就越低。太低數量的交易指示單計算的結果會導致得到很多不可靠的信號。而包含時間過長的平均值則常有延滞的現象。在統計橫向趨勢的時候，則常常使用較大數量交易指示單來計算。

變動平均值（MA）：

MA=該段時間內所有價格的總和/交易指示單平均值

MA的一個缺點是，它會對一個比率的變化反應兩次：價格接受時一次，以及比率結束時一次。

（累計變動平均值-WMA)：

WMA=所產生的價格和累計值的總和/累計值的總和

Exponentially Moving Average – EMA

EMA(t) = EMA(t - 1) + (K x [Price(t) - EMA(t - 1)]

где t – 當前一段時間

t - 1 –過去一段時間

K = 2 / (n + 1),

n – 計算平均值的那段時間

EMA的一個長處就是它將過去一段時間內的所有價格都包含在內，而不僅僅是某個時段內出現的一個價格。因此，較後的價值包含較多的累積計值。

分析的一般規則是：

尋找平均值與價格表上的交叉點

尋找平均值的最大值或最小值的附近的點

尋找平均值和價格表上最大分歧處的點

尋找平均值的走向

變動平均值對於有趨勢的市場具有很好的指示作用但是對於沒有趨勢的市場效果很不理想，因為變動平均值的延擱效果常會導致不可靠的信號的產生。

（Bollinger 範圍）

在建立下列指標的過程中，我們所計算的不僅僅是平均值，同時也計算了收盤價格順序的標準偏差。標準偏差測量的是任意參數與平均值之間的偏差，相當於參數與平均值之間差值的平方。這樣我們就可以畫出三條曲線：平均值的曲線以及在它附近浮動的兩條標準偏差曲線或標準偏差的平方曲線。

根據概率論，在兩條標準曲線之間的範圍內可以得到價格價值的大約2/3，而在四個標準偏差值點圍成的範圍內可以得到價格價值的95%。兩條曲線交叉或者一條突破到另一條之上就預示著會有反彈。

(Parabolic Time Price System)

這個方法是在1076年由Wellas Wilder提出並發展的，停止與反轉簡稱為SAR。PTP最主要的目的是為了找出價格的基本趨勢走向，並且在這個趨勢反轉之前定義出收盤價格的部位。每日的收盤價格是根據以下的公式計算的：

明日停止點 = 今日停止點+ AF x [ EP(今日) – 今日停止點],

今日停止點—今日收盤價格

明日停止點—明日收盤價格

EP(今日) —當日交易量的最值水平

AF—平均值因子，第一天以0.02計算，接下來根據一下公式計算：

AF = 0,20 + n x 0,02, n—新的最高或最低值

進行交易通常遵循這樣的信號，那就是價格圖表與PTP曲線的交叉後呈現反向走勢或在時間上保持穩定。

震盪法震盪曲線的方法是最簡單也是最可靠的方法之一，可以用來預測價格變化

的進一步走向。與變動平均值不同的是，震盪法在分析沒有趨勢的市場的時候十分有用。另外，還可用於分析市場的進一步趨勢，得出價格出現反轉的信號。這些指示比統計學上的更複雜，意在找出可以從價格波動中尋出主要運動趨勢的綜合參數。震盪法的主要目的是找出趨勢變化的時刻。

RSI –相對強度指數

計算價格震盪曲線的公式如下：

RSI = 100 - (100/(1+RS)), RS = AU(n)/AD(n)

AU(n) – 高於過去n天內收盤價格的價格平均值

AD(n) – 低於過去n天內收盤價格的價格平均值

震盪法適用的時間範圍可以不同。一般說來，如果計算所用的交易量比較小，所得的曲線就越敏感，我們所得出的信號就越多。一般通過震盪法計算可以得出的信號是一些極端範圍的值（買超或賣超）。震盪曲線變化範圍在0到100之間。一般認為合適的賣價相當於曲線值為75，而買價則相當於曲線值-25。這個範圍被稱為：

1． 買超- o/b

2． 賣超- o/s

在一個很明顯的價格趨勢中，買超和賣超的值分別是80和20，而橫向的市場則為70和30。與價格圖表一樣，在RST表上可以找出技術分析所的各種模式。作為價格變化預測的一個重要的工具，RST指數還可用於利率圖表與價格圖表運動分歧的研究。

以下兩種情況可視為兩者有分歧：

1． 利率上升，但價格卻下降或是保持同一水平不變。

2． 利率下降，但價格趨上升或是保持不變。

這是圖中利率與價格發生分歧時的一些變量。

這些重要的點則標志著應該進入市場，這是使用以上工具計算得出的信號。

3.4 斐波納奇數列和艾略特波理論

斐波納奇數列為波浪理論的結構基础

艾略特，波浪理論的開山祖師，在1934年公開發表波浪理論，指出股市走勢依據一定的模式發展，漲落之間，各種波浪有節奏地重複出現，艾略特創立的波浪理論，屬於一整套精細的分析工具，包括下列三個課題：1、波浪運行的形態；2、浪與浪之間的比率；3、時間星期。

艾略特在1946年發表的第二本著作，索性就命名為《大自然的規律》（Natures Law）。波浪理論第二個重要課題，系浪與浪之間的比率，而該比率實際上跟隨神奇數字元系列發展。艾略特在《大自然的規律》一書中談到，其波浪理論的數字基础是一系列的數列，是斐波南希在13世紀時所發現的，因此，此數列一般卻稱之謂斐波南希數列。

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