彭博推出BQuant Assistant AI程式設計助手
彭博推出BQuant Assistant，一款基於金融領域專業知識的對話式AI程式設計助手，整合於BQuant Desktop和BQuant Enterprise平台。
BQuant Assistant內建於BQuant開發環境，彭博終端訂閱使用者可透過自然語言指令編寫程式碼、建立動態應用程序，並加快金融數據分析流程。
該工具將對話式AI直接引入使用者熟悉的Python環境，支援投資策略開發、儀表板建構及量化金融分析。使用者可藉助BQuant Assistant查詢BQuant相關問題、產生Python程式碼、透過彭博查詢語言(BQL)檢索彭博金融數據，並對程式碼進行調試和迭代，還可產生數據視覺化程式碼。
此外，BQuant Assistant能夠搜尋BQuant幫助中心，並在回答問題時參考相關範例筆記本、程式庫及操作指南。
由於深度整合於BQuant環境，該工具能夠結合使用者的專案、工作流程及程式碼提供更具針對性的回答，相較於通用程式設計助手，更適合金融數據分析場景。
BQuant Assistant還可提供程式碼建議，並在獲得使用者批准後，直接在安全的BQuant沙箱環境中將程式碼插入目前專案並運行，幫助使用者快速從問題轉向分析結果，無須切換工作環境。為確保使用者掌握操作權限，助理會明確說明擬執行的操作，並在讀取或寫入筆記本之前徵求使用者批准。
彭博首席技術長Shawn Edwards表示：“金融專業人士處理的數據集日益龐大和複雜，但將投資構想轉化為可重複執行的分析流程，仍然需要投入大量時間和專業編程知識。”
他指出，BQuant Assistant將結合彭博對金融數據及量化工作流程的理解，並將AI編程能力直接融入客戶現有的投資策略開發流程。無論是剛開始編寫查詢語句的投資組合經理，或是開發多資產交易訊號的量化工程師，都能更輕鬆地將自然語言問題轉化為可運行的程式碼，完成資料檢索和視覺化，從而更有效率地測試構想、最佳化分析，並在BQuant平台中建立投資策略。
BQuant Assistant的主要功能包括：
- 產生BQL及PyBQL查詢語句： 檢索分析彭博金融數據，涵蓋股票、基金、固定收益、外匯、商品、指數、衍生性商品及其他資產類別，涉及超過22,000個數據字段，包括參考資料、價格、回報、衍生分析指標、基本面、估值、可持續金融數據、風險、預測數據及經濟數據指標。
- 建構篩選器和投資標的範圍： 針對股票、固定收益、外匯、商品、指數、交易所交易基金(ETF)及其他資產類別產生相關代碼。
- 編寫和調試程式碼： 在獲得用戶批准後，直接在當前筆記本中插入、運行、調試及迭代PyBQL或Python程式碼。
- 查詢技術文件： 回答有關彭博程式庫、BQuant工作流程及客戶導向的產品文件等問題。
- 輔助金融建模： 討論金融概念，並產生程式碼，幫助使用者在工作流程中實現適當的模型或分析方法。
- 產生資料視覺化： 推薦合適的資料呈現方式，並利用Plotly、Jupyter Widgets等開源工具庫產生視覺化程式碼。
- 釋現有代碼： 使用者選用中已有程式碼並要求BQuant Assistant進行解釋，在實際工作中逐步提升Python程式設計能力。
BQuant Assistant預計將於2026年10月底在BQuant Enterprise全面開放，並在BQuant Desktop推出有限範圍的測試版本。
此次推出延續了彭博近期在AI金融解決方案領域的佈局，旨在幫助投資者及金融機構更充分地利用高品質金融數據。相關產品還包括彭博終端的對話式AI介面ASKB，以及針對新一代Data License服務Data License Plus (DL+)的企業級模型情境協定(MCP)存取層。