實戰與指標

3.參數1可以是常數參數或序列數參數,其餘參數只能為常數參數.

4.若m_nParam1Start<0,则参数1为常数参数,参数等于*m_pfParam1;

5.若m_nParam1Start>=0,則參數1為序列數參數,m_pfParam1指向一個浮點型數組,

數組大小為m_nNumData,數據有效範圍為m_nParam1Start--m_nNumData.

在時間上m_pData[x]與m_pfParam1[x]是一致的

結構CALCINFO中用到的其它數據結構定義可在同一頭文件中找到，讀者如有疑問可自行查閱。

使用CustomAppWizard編程

由於CustomAppWizard

已完成了所有例行的工作，我們只需要讀出原始數據，對其進行處理後，寫入結果緩沖區就行了。具體可參閱網友Normal的大作，此處不再贅

述。有幾點補充如下：

1、函數返回-1表示錯誤或全部數據無效，否則返回第一個有效值位置，即:

m_pResultBuf[返回值]--m_pResultBuf[m_nNumData-1]間為有效值。

2、CustomAppWizard只適用於VC6.0，不能用於VC5.0。

不使用CustomAppWizard編程

手工編程的話，要註意以下幾點：

1、函數參數傳遞順序必須按照C規則，如果文件擴展名用.cpp，則函數聲明必須包含在extern"C"{}

的括號中；

2、Project->Settings...->C/C++->Category:General

->Preprocessordefinitions中加入FXJFUNC_EXPORTS；

3、編譯時選擇1字節對齊，即

Project->Settings...->C/C++->Category:CodeGeneration

->Structmemberalignment:選1Byte；

使用其它編程工具的，可參考以上設定。

不足及期望

編程接口雖然大大增強了公式編制的能力及靈活性，但也存在不足之處。比如，只能被動獲取原始數據，不能主動取得其它個股的指定數據；還有，不能同時取得不同週期的數據；另外，不提供基本的函數庫，連移動平均也得自己動手。由上可見，編程接口也有其局限性，並非萬能。我們期望匯天奇對其作進一步的完善。

（17）、自編公式中叠代問題的解決辦法

叠代，利用上次計算結果重複計算，和遞歸概念相近，不同是遞歸是從後往前推，而叠代是從頭到尾計算，從前往後推，很多定義是用遞歸定義的，但遞歸占用資源較多，效率較低，所以常常用叠代或回溯實現。

如階乘的定義：P(n)=P(n-1)*n；

實現時則可用叠代：for(P=i=1;i<=n;i++){P=P*i;}

在分析家公式系統中，既不支援遞歸，又不支援叠代(循環)，難道很多遞歸定義的公式不能實現嗎？

有一些可以實現！有兩種方法我們可以嘗試：

1。利用統計函數

如OBV指標，它的算法是：從上市第一天起，逐日累計股票總成交量，若當日收盤價高於昨收，則前OBV加當日成交量為當日OBV，否則減當日成交量為當日OBV。從算法上看，它是個典型的需要叠代計算的例子，但讓我們看看分析家是怎樣實現的：

SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,IF(CLOSE 它用一個統計函數SUM就解決了叠代的問題。這種方法能解決每天權重相同的情況（也就是每一天同等對待，特點是用只用加減運算）。那對於每天不同權重的公式怎麼辦呢？

２。利用引用函數

分析家公式系統中有一組引用函數，特別是EMA、DMA、SMA。EMA既是函數，又是指標，先看看EMA的定義：

EMA(X,N),求X的N日指數平滑移動平均。算法：若Y=EMA(X,N)則Y=[2*X+(N-1)*Y]/(N+1),其中Y表示上一週期Y值。定義中用了乘除，每天的權重按指數規律變化。這種公式可以用DMA函數實現。如我去年編的成本價指標：

Cost:DMA(AMOUNT/VOL/100,VOL/CAPITAL)

這是成本分析中最簡單的公式，成本分析的原理詳見“成本分佈的秘密”一帖，基此思路，應可以輕鬆編出其它成本分佈的公式。

胡呵胡言亂語，贻笑大方

（18）、如何編制高成功率的實戰公式

一.引子

1.公式是我們為了用電腦這個設備把依據自己投資理念（衡量我們投資理念正確與否，公式的成功率是重要的評判標準之一）想要選出的股票而編制的一種程序

2.公式的最終定型是為了實戰，不允許使用任何可能導致未來數據的函數和超越單一日線的數據，如果不是這樣，我們連飛機都可以制造但那是飛不上天的。

3.公式的編制屬於預測範畴，由於市場的諸多不確定因素不可能達到100%。

二.思路（大盤背景以後再說）

1.首先我們要考慮的就是成交量。

成交量vol在使用中有一些弊病，它只能反映當天的成交多少，我們把它改為換手率使用比較科學（換手率=vol/capital*100)當日成交與流通盤所占的百分比.

換手率在公式中的應用必須要考慮的因素：

A：股價在即將啟動的時候換手率所表現的形式。

B：同樣的形式與股價循環週期高低位的關係。

C：換手率在區域時間內的有效性。

D：階段調整結束的標志。

2.價格變化在公式應用中的重要作用。

價格的變化不只是漲跌幅的概念，只關註當日價格的變化那將蒙住你智慧的雙眼，僅以一天的價格波動來判斷未來的趨勢是遠遠不夠的。

A：短期內價格波動的規律性，盤口語言。

B：同樣的規律和盤口語言在高低位的不同性質。

C：價格循環週期規律。

D：價格在向下量度調整的結束性標志。

3.趨勢因素

在量能和價格的複雜變化過程中，將逐漸演變出一種我們在K線上能用肉眼大至看清的走勢，即使這樣仍需你有一雙慧眼，這種走勢仍有許多不確定因素。

A：個股趨勢和大盤背景的關係——同步。

B：個股走勢的獨立性和有效性——異步。

C：均線系統和K線走勢的關係。

D：正偏離和負偏離。

E：主流資金的短期和中期獲利造成的抛售壓力。

三.小結

綜上所述，一個具有價值的公式需要艱苦的創作過程，它需要你必須有正確的投資理念，強烈的風險意識，對股市深刻的理解。高漲幅、抄底、多指標過濾可靠嗎？更不用說虛假的未來數據了。

19、未來數據

未來數據大致分為以下幾種：

1、使用ZIG類（之字轉向函數）

ZIG類（之字轉向函數）有：

ＺＩＧ（Ｋ，Ｎ）

之字轉向，當價格變化量超過Ｎ%時轉向。

ＰＥＡＫ（Ｋ，Ｎ，Ｍ）

向前數第Ｍ個ＺＩＧ轉向波峰值，表示之字轉向ＺＩＧ（Ｋ，Ｎ）的前Ｍ個波峰的數值。

ＰＥＡＫＢＡＲＳ（Ｋ，Ｎ，Ｍ）

向前數第Ｍ個ＺＩＧ轉向波峰到本週期的距離，表示之字轉向ＺＩＧ（Ｋ，Ｎ）的前Ｍ個波峰到本週期的週期數。

ＴＲＯＵＧＨ（Ｋ，Ｎ，Ｍ）

向前數第Ｍ個ＺＩＧ轉向波谷值，表示之字轉向ＺＩＧ（Ｋ，Ｎ）的前Ｍ個波谷的數值。

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