大家最關心的問題是上漲與下跌中的時間和空間問題，作者假設空間H按黃金分割調整，時間T也按黃金分割調整，但有時調整的黃金分割系數L不一樣，但時間和空間是統一的，這兩者的系數是如何調和的呢？作者利用黃金分割系數相乘也是黃金分割系數的原理，構造了時間面積法，進行調和，以用於預測和驗證。
設上漲過程為1，下跌過程為2，高點為A，低點為B,空間為H，時間為T,L為黃金分割系數。
則時空面積公式為：L1=L1t/L1h,L2=L2t/L2h,L=L1*L2
換一種表達方式為：H1*T1=H2*T2*L…………①
H1=(h1a-h1b)，T1=(t1a-t1b)；H2=(h2a-h2b)，T2=(t2b-t2a)
作者舉例對2003年上證1311～1649～1307點的過程及寶鋼股份進行了驗證，具有較強的實用性。最後得出“時空可以轉換，可以進行測度”的結論。
我今天想利用這個方法做兩件事情：
（一）驗證在不同週期下公式①的精度。
（二）預測一下大盤的走勢。
我們為理解起見，按牛頓質能方程的啟示，假設時間和空間都是股市能量的一種表現形式，時空能量可以轉換。引入一個概念，股市週期能量M，M=H*T1
（一）驗證在不同週期（即一個階段的研究最小時間元）下公式①的精度。
我們發現，在一個中期上漲階段，總有短期的下跌；中期下降階段，也有短期的上漲。但上漲中的下跌，是為了更好的蓄能，下跌中的上漲，是消耗能量。
為了反映上漲中的下跌能量和下跌中的上漲能量，做到更加精確的計算，我們把上漲階段A劃分為N個週期（研究最小時間元），則K線掃過的面積，即能量MA=sum（ma1,ma2,……man)（因時間元為1，把面積劃分各個小塊）,MAn為第n個週期下的最高值（均值，收盤價，開盤價，最高或最低，約定取最高）減去階段最低點。
同理，把下跌階段B劃分為K個研究最小時間元，則MB=sum（mb1,mb2,……mbn)。其中Mbn為階段最高點減去第n個週期下最低值。
在研究最小週期下，最高點的那個週期算為上漲階段。
利用時空面積法公式，L=MA/MB,為分別起起，我們稱這種為最小元算法，區別於整體算法。
我們還是以2003年上證1311～1649～1307的過程為研究對象。
取值方法，利用分析家複制數據功能，把數據裝入Excel工作表。分上升階段和下降階段的數據進行處理，分別得到MA和MB。
（1）以11日為週期。
則上升階段，N=7，MA=1468.55；下降階段，K=13,MB=2919。
L11=1468.55/2919=0.5031
整體算法為：L=(7*(1649-1311))/(13*(1649-1307))=0.5321
計算誤差c11=abs(0.5321-0.5031)/0.5031=5.8%
此週期下時間系數Lt11=N/K=7/13=0.5384,空間系數Lh=(1649-1311)/(1649-1307)=0.9883
(2)以3日為週期。
則上升階段，N=22,MA=4256.1；下降階段，K=47,MB=9550.2。
L3=4256.1/9550.2=0.4457
整體算法為：L=(22*(1649-1311))/(47*(1649-1307))=0.4626
計算誤差c3=abs(0.4626-0.4457)/0.4457=3.8%
此週期下時間系數Lt3=N/K=22/47=0.4681,空間系數Lh=0.9883
(3)以1日為週期
則上升階段，N=66,MA=12276.8；下降階段K=139，MB=26583.4。
L3=5758.2/9550.2=0.4618
整體算法為：L=(66*(1649-1311))/(139*(1649-1307))=0.4693
計算誤差c1=abs(0.4693-0.4618)/0.4618=1.6%
此週期下時間系數Lt3=66/139=22/47=0.4748,空間系數Lh=0.9883
大家最關心的問題是上漲與下跌中的時間和空間問題，作者假設空間H按黃金分割調整，時間T也按黃金分割調整，但有時調整的黃金分割系數L不一樣，但時間和空間是統一的，這兩者的系數是如何調和的呢？作者利用黃金分割系數相乘也是黃金分割系數的原理，構造了時間面積法，進行調和，以用於預測和驗證。
設上漲過程為1，下跌過程為2，高點為A，低點為B,空間為H，時間為T,L為黃金分割系數。
則時空面積公式為：L1=L1t/L1h,L2=L2t/L2h,L=L1*L2
換一種表達方式為：H1*T1=H2*T2*L…………①
H1=(h1a-h1b)，T1=(t1a-t1b)；H2=(h2a-h2b)，T2=(t2b-t2a)
作者舉例對2003年上證1311～1649～1307點的過程及寶鋼股份進行了驗證，具有較強的實用性。最後得出“時空可以轉換，可以進行測度”的結論。
我今天想利用這個方法做兩件事情：
（一）驗證在不同週期下公式①的精度。
（二）預測一下大盤的走勢。
我們為理解起見，按牛頓質能方程的啟示，假設時間和空間都是股市能量的一種表現形式，時空能量可以轉換。引入一個概念，股市週期能量M，M=H*T1
（一）驗證在不同週期（即一個階段的研究最小時間元）下公式①的精度。
我們發現，在一個中期上漲階段，總有短期的下跌；中期下降階段，也有短期的上漲。但上漲中的下跌，是為了更好的蓄能，下跌中的上漲，是消耗能量。
為了反映上漲中的下跌能量和下跌中的上漲能量，做到更加精確的計算，我們把上漲階段A劃分為N個週期（研究最小時間元），則K線掃過的面積，即能量MA=sum（ma1,ma2,……man)（因時間元為1，把面積劃分各個小塊）,MAn為第n個週期下的最高值（均值，收盤價，開盤價，最高或最低，約定取最高）減去階段最低點。
同理，把下跌階段B劃分為K個研究最小時間元，則MB=sum（mb1,mb2,……mbn)。其中Mbn為階段最高點減去第n個週期下最低值。
在研究最小週期下，最高點的那個週期算為上漲階段。
利用時空面積法公式，L=MA/MB,為分別起起，我們稱這種為最小元算法，區別於整體算法。
我們還是以2003年上證1311～1649～1307的過程為研究對象。
取值方法，利用分析家複制數據功能，把數據裝入Excel工作表。分上升階段和下降階段的數據進行處理，分別得到MA和MB。
（1）以11日為週期。
則上升階段，N=7，MA=1468.55；下降階段，K=13,MB=2919。
L11=1468.55/2919=0.5031
整體算法為：L=(7*(1649-1311))/(13*(1649-1307))=0.5321
計算誤差c11=abs(0.5321-0.5031)/0.5031=5.8%
此週期下時間系數Lt11=N/K=7/13=0.5384,空間系數Lh=(1649-1311)/(1649-1307)=0.9883
(2)以3日為週期。
則上升階段，N=22,MA=4256.1；下降階段，K=47,MB=9550.2。
L3=4256.1/9550.2=0.4457
整體算法為：L=(22*(1649-1311))/(47*(1649-1307))=0.4626
計算誤差c3=abs(0.4626-0.4457)/0.4457=3.8%
此週期下時間系數Lt3=N/K=22/47=0.4681,空間系數Lh=0.9883
(3)以1日為週期
則上升階段，N=66,MA=12276.8；下降階段K=139，MB=26583.4。
L3=5758.2/9550.2=0.4618
整體算法為：L=(66*(1649-1311))/(139*(1649-1307))=0.4693
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