有很多人，都認為數據跟消息一樣，都只是檀花一現，不足為患，市場在數據過後，又會回複原來的軌迹…
我個人來說，同意一半，不同意又是一半…
何解？
原因是，消息跟經濟數據，是兩種不同的事物，影響深度也不盡相同——前者絕大部份都只是影響短暫，而且不會形成趨勢，而後者卻有較大機會成形趨勢，什至影響到日後政府的施政方向…
消息跟經濟數據最大的分別，莫過於數據可以預期，而且是定時定候的公佈，消息則是突發性的，為分析帶來更多的不確定因素…
在我們對數據行情加深認識以前，要清楚知道以上兩者的分別，才能夠作出「較有效力」的對應。
通常而言，經濟數據的重要性在於對某國未來一段時間的經濟預測以及目前的經濟表現…
由於經濟數據就是統計所得，表現形式上，跟我們所經常看到的各種貨幣的圖表，是沒有分別的(如果把數據圖表化的話)，所以，我們看經濟數據，最重要的，還是要看趨勢——這個理解，本質上，跟我們看圖表所要求及尋找的答案，是沒有本質上的分別的…
附錄1，部份經濟數據圖表化之後的結果。
而趨勢意識的應用，為我們預測未來，是大有婢益的…
因為我們(或市場參與者) 除了要從經濟數據提供的訊息之中，獲得了目前某國的經濟狀況的較準確的訊息以外，我們還能從趨勢當中，找出對未來發展有用的訊息——當一個經濟體的數據向上發展，就不太可能突然之間變差(向下) ，同理，如果經濟大壞，也不可能突然變好…
所以，我個人認為，看數據跟看圖表，沒有本質上的區別——這是大出大多數人的意料之外的…
附錄2，是部份經濟數據(包括美國非農數據)的「半官方」解釋，由於轉錄自美國CNN，暫時只能提供英文版本，如果大家有興趣，可以試著翻譯，並貼出來，以便做?後來者。
每個單項，均是各國政府賴以制訂經濟政策的原料…
我現在就較重要的數據，作一個簡單介紹…
GDP(國民生產總值)
國民生產總值，是指固定時期内，國民能夠產生的生產總價值，當中包括第一產業(農業及原材料生產，例如原油、木材等) 、第二產業(工廠生產的產品，包括所有工廠產品及建造業) 及第三產業(包括所有服業業，例如金融、銷售等等) …
原則上，此數字越大，代表了一個國家的富強，數字越小，代表了一個國家的落後——由於各國的人口數字不同，目前經濟學界有傾向使用「個人國民生商總值」作為一個社會的富強指針，所以，大家可以發覺，從總體國力出發，個別國家可以很強，但實際上，國民個人所得並不太高——最佳例子是中國。
我們現在一般看到的GDP，是指其增長數值，即增長百份比，各國政府也是按季度公佈的——通常而言，如果出現連續三個季度的GDP負增長，將會被視為經濟衰退——通常的巡環是五到七年增長，兩年出現衰退。
由此而引伸出一個問題——國家經濟調控政策，通常而言，由於現代經濟發展較穩定，各國有關當局都深知道衰退的禍害，所以他們都會提前作出行動，以盡量的避免出現衰退時，對整個國民經濟的打擊——所以，大家可以看到，美國經濟最好的時候，聯儲局開始加息，中國也在經濟最好的時候進行宏觀調控，其理在此。
對市場而言，GDP的增長，代表了一個國家的經濟，也代表了一個國家的購買力，從而也會反映在匯率上，所以，GDP數值越大，對匯率的利好程度也越高。
此是教科書的標準答案，實際市場影響，後面會有所提及。
通貨澎漲(Inflation)
目前，各國的通貨澎脹指針，其内容都不盡相同，但基本上都以物價作為基準，然後就各自的國情作出參考指針的微調。
通常而言，我們所說的通脹，是指消費物價指數(CPI) ，並作為加減利息(調控政策) 的指針性數據，但也有些國家例外，例如美國，由於其服務業占國民經濟很大部份，所以消費情緒的參考，也非常重要，這方面，有關當局會綜合參考當時的就業情況，銷售數字等，作為加減利息決定的參考。
通常而言，發展中國家和已發展國家，能夠容忍的通脹幅度，是有所不同的…
在OECD(已發展國家組織) 的標準來說，最適通脹率是2%以下，而部份發展中國家，例如中國，因為經濟發展的需要，反而不能夠忍受這幺「低」的通脹率…
在這樣的一種認知下，大家可以發覺，如果通脹率有迫近2%或超過2%的時候，其央行必定會實行加息，以壓制通脹繼續向上偏離「最適通脹數字。
當然，如果通脹數字接近0，那就是很接近通縮了，而低於0，那就是通縮…
通統如果持續一段較長時間，就會出現較大規模的經濟衰退(請參考附錄1)。
對市場而言，通脹高於2%，代表了央行會進行加息行動，自然會利好當地貨幣，而如果通縮出現，則因為有可能減息，自然的利淡當地貨幣。
就業數據(Employment Situation，含失業率及就業人數兩部份)
我們一般非常重視的美國非農數據，其實是就業數據的一部份…
很多人想當然的以為，就業人數的增加，必定會出現失業率下降的結果…
其實這是完全錯誤的…
由於採集方式的不同，註定了失業率跟非農數據不會走在同一道上…
失業率，是由美國勞工部門根據報稱失業人員及伸領失業救濟金人員對整體就業人數的比率…
而新增職位(非農數據) 則是美國勞工部對各企業新增職位(例如在報刊上刊登招聘廣告) 的調查所得，其中包括了所有的臨時職位(這會造成特定環境下，新增職位急增的現像，例如去年十一月的美國大選，當時我就預測過非農職位會激增，原因是大選期間，新增了選區工作人員的臨時職位，結果是新增職位創紀錄性的錄得超過30萬的增長，又例如十二月和四月，因為是節假黃金消費期，臨時職位都會大增)…
由於採樣的不同，有時候會出現失業率上升，但新增職位同時上升的極端現像。
另一方面，前文已經提到過，因為美國的獨特環境，就業數據，也是聯儲局決定利息的因素之一…
其中又以非農職位作為很重要的議息參考——大家應該明白，為何非農數據那幺重要了…
根據以往的經驗，又或一些不成文的意見，非農職位如果連續三個月增加25萬，聯儲局就會加息，相反，如果連續三個月負增長，美聯儲局就會減息…
事實上，我多次測中(或接近) 聯儲局加減息的時間，就是長期註意著非農數據的結果。
有關於其它經濟數據，請參考附錄2。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
~關於經濟數據對市場的影響而言，通常有兩種途徑，一個是「預期心理」(Expectation)，另一個是「震撼效果」(Shocking Effect) ，前者會出現「Pricing-in」(提前消化)現像，後者就會增加匯價的波動率和速度。
1/12 1 2 3 4 5 6 下一頁 尾頁