人們一般會在頭腦中對技術形成這樣的印象：（1）使用簡單的機械或數學方法研究間接信息，（2）從形式和現象上把握規律和原理，（3）沒有使人安心（讓左腦感覺安全）的解釋。這些印象剛好和人腦高效能的工作機理相一致。"不能讓人安心"是技術方法的最大缺點，但是這好象並不可怕。因為交易行為的目的在於成功，而不是得到安心。統計上，經常是令人不安的交易帶來最多的贏利。交易者可以感覺很"安心"，但是交易的結果卻可能很悲慘。
從研究方法上看，基本分析也象技術分析和其他科學研究一樣使用技術性的研究方法，如假說驗證和概率統計等方法。實際上，人類科學研究的方法基礎和研究者本身都是技術性的。
經濟理論的貧乏性
雖然股市、期市的分別已有300多年和近200年的歷史，但價格預測的科學還相當年輕。實際上，它能否稱作"科學"還有疑問。
一些個人和研究機構已經建立起複雜的經濟模型來輔助他們預測的努力，而且他們發現通過應用計算機技術，要很好地預測經濟趨勢是可能的。這種技術也適用於股票市場和商品期貨市場。扼要地說，它是仍然需要註解的一種基本因素分析的方法。盡管近來取得一定進展，經濟預測的相對幼稚使我們認識到自己還有很多東西要學習。
預測市場未來發展的努力，實質上是在試圖把握全體投資社會的精確動向。基本方法也好、技術方法也好，都是以某種特定形式認識不可能認識的群體運動。這基本上是一項不可能的任務（因為人類認識的盲點限制），至少也是非常複雜和困難的。
人們認識到，市場價格波動與經濟僅僅遙遠地相關。在個人的層次，交易是心理學的内容；而在社會的層次，交易是社會學的内容。
人們現有的學科分類實際上把一種完整的活動切割成不同的切片來研究，比如分成經濟、政治、社會、數學、物理等門類。（近年來邊緣科學和交叉科學的出現是對這種狀況的修正，部分地調和了認識矛盾，但是不充分。）不可否認，這樣劃分使研究和認識更方便、更"清晰"（使人感到安心），同樣不可否認的是這樣的劃分也使認識某些現象更加困難，比如投資領域的預測工作（需要同時研究很多分類的知識、信息，再把各種不同權重的因素綜合起來，以加工出"合理"的決策）。但是，由於人類自身生理和思維的機能限制，這樣的分類和解決方案似乎是最好的選擇了，但也把盲區安全地保護了起來。
建立高起點的《交易行為學》
傳統科學創造了汽車、工廠、空間飛行與太空旅行、計算機和其他許多進步，但在兩個重要領域被證實無能為力。這兩個領域是：生命系統和湍流。古典物理學可以描述自"大爆炸"以來每一毫微秒的情形，但是對血液奔流穿過左心室和長江中的湍流或是谷物分蘖卻不能完成任何解釋。如果市場是一件什麼東西的話，那麼它就是在湍流（市場）之中作業的生命系統（人類交易者）。
二十世紀的物理學有三項革命性的發展：相對論、量子力學和混沌學。愛因斯坦只為我們留下一個常量--光速，量子力學搬開了它，現在，混沌學正在改變我們的整個世界觀。混沌學是從氣象研究中發展出來的自然科學，但是在解釋社會現象時同樣有力。混沌學讨論的規律在市場交易中可以找到很好的例證，比如分形性、週期性和複雜性。
情境論是在金融交易中發展出來的、主要是應用混沌學進行交易決策的理論（當然也適用於其他領域）。它主張交易是一種人生情境經歷，其理論中的"情境構成"、"情境嵌套"和"情境適應原則"等内容可以對市場判斷、時機抉擇和不同時刻的方法選取提供幫助。
我們可以借助混沌學的理論檢驗市場的内在結構，借助情境論認識交易任務、發展新的分析和交易方法，或根據具體條件動態選取傳統的技術或基本分析工具，指導交易獲得成功。關於交易行為的系統理論還是空白，填補這一空白肯定是很有趣的嘗試。
總結
生活在情境系列中的人類具有解決問題、應對情境的技術傾向。在應對交易情境時，單一的傳統理論雖然也都包含了技術策略的屬性，但是卻不足以解決情境的難題。提供嶄新世界觀點的混沌學、情境論為交易者揭示了市場和交易在應用操作層次上的觀察實質，鼓勵交易者使用潛在的腦資源，即時、動態地選取適當的方法，成功經歷人生的交易情境。
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