第30節：Web 2.0的長尾時代(5)

　　YouTube 的訪客與參與者（上傳影片的訪問者）之間存在一個明顯的性別差異。訪客中男性和女性的比例是51% 比48% ，而在上傳影片的訪客中男性和女性分別占到了58% 和42% ，這也是一個明顯的差異。如果我們按年齡將參與者劃分為兩組，那麼首先我們會驚奇地看到，上傳影片的主力軍竟然是45 ～ 54 歲年齡組。要想了解這個特定的群體，首先要了解數據所體現出來的時間範圍，這也是在線數據測量的複雜性之一。這個特殊的統計來自於2007 年春季的數據集。為了對住戶進行人口統計測量，我們採用了典型的方式，即只對一家之主進行了人口統計。我們可以看到，在春季（特別是3 月）以及寒暑假，這個年齡組的人數在YouTube 上出現銳減，這最有可能是因為這些戶主上大學的孩子們放假回家了。

　　我們是不是知道的太多了

　　然而，隨著所有這方面的信息大量湧入我們的生活，它卻回避了這樣一個問題：我們是否意識到自己是不是知道的太多了？

　　在我入住酒店之前，甚至在我登上飛往倫敦的飛機之前，關於酒店，我就已經知曉了我所要知曉的一切。我知道我的房間會有兩層，在房間大門旁，從樓梯的平台向下5 個台階有一套底層的套房。我知道浴室有地熱，當我走進浴室會站在綠色的大理石瓷磚上，淋浴在右邊，我會了解到莫頓·佈朗（Molton Brown）洗浴用品的實際尺寸。（通過體貌特徵的描述）我知道每個前台工作人員的姓名，我也知道可以向維羅妮卡（Veronica ）詢問餐廳的事務，她知道騎士橋地區所有最好的印度餐館。當第二天早上早餐送達底層的用餐區，我知道最佳的就餐時間，即使我在倫敦而不是巴黎，我也要放棄典型的英式烤餅選擇羊角面包（盡管主廚在屋子里烘烤食物，從來不在餐廳露面，但我也知道，她是從巴黎來的）。

　　我僅僅通過訪問一個網站--旅行顧問（tripadvisor.com），就在幾分鐘內收集到所有這些信息。該網站成立於2000 年，後來在2004 年被在線旅遊公司艾派迪（Expedia ）所收購。旅行顧問網站專攻酒店服務，它聲稱對2.8 萬個城市的20 餘萬間酒店有超過1 000 萬條的評論。他們甚至有82.5 萬用戶上傳了照片，所涵蓋的酒店數量多達5.3 萬間。

本文摘自《提高網站點擊率的聖經》

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　　 鼎鼎大名的網路信息專家，奧巴馬競選網路顧問，被譽為全球最值得關註的12位人士之一比爾·唐瑟爾展開了適時而精辟的分析，帶領我們進入龐大的網路資料庫的幕後世界，通過網路數據來剖析人們的特定網路行為，揭示人們內心，網站訪問量的上升與下降，網站訪問的群體細分，以及用戶群的訪問意圖等。赤裸地呈現出我們如何使用網路、浏覽網站及收集信息，並進一步詳列了許多關於網路上所透露出的生活、興趣、想法，甚至恐懼與夢想。