第18節：前言(5)

　　慢慢地，時間概念也變得模糊起來，我常常花上數小時對數據進行挖掘分析，有趣的地方很多，偶爾也能發現與直覺完全相悖的方法和結論。有時我甚至沒有足夠的時間去完成我的本職工作。正是基於這一點，我決定辞掉原有工作，轉投到Hitwise 。最終，我成了Hitwise 研發部的經理，專門為其他用戶傳授如何有效地使用數據資源，最大化地利用網路競爭優勢的力量。

　　關於數據資源

　　本書的故事情節及案例都是基於Hitwise 競爭情報服務公司（Hitwise Competitive Intelligence Service ）的數據資源撰寫而成。如果沒有特別說明，書中的分析、推理都是基於美國樣本而展開的（其他數據來源還包括英國、中國香港、新加坡、澳大利亞和新西蘭)。這一樣本由1 000 萬餘名美國網民及其日常網路行為構成，樣本的採集方法有兩種。其中主要的方法是基於與全美國互聯網服務提供商所達成的協議，對7 500 多萬的網路用戶進行匿名處理，

　　並整合統計其使用數據。數據來源於衆多區域互聯網服務提供商。互聯網服務提供商的樣本包括多個選擇性使用的專門小組，或者接受調查並提供人口統計信息的網路用戶群體。這一信息使得我們可以對訪問各種網站或網站類別的用戶進行人口統計和心理描繪的報告。互聯網服務提供商和選擇性使用的數據每天更新，提供以往的使用資料；搜索詞條數據每週更新；人口統計和心理描繪數據以連續4 週的平均使用率為基础。

　　關於隐私權

　　當我向新聞界或商界的朋友首次談起我們的數據資源時，最常碰到的問題就是這樣搜集數據是否侵犯了終端用戶的隐私權？在這里我首先要指出的是，保護終端用戶的隐私權是企業實現自身利益最大化的重要前提。通常，我們會通過兩個機制來實現對用戶隐私權的保護。第一，數據收集部門會對原始數據進行匿名整合處理。這樣一來，前向及後向部門都無法再將數據資源和具體用戶對應起來。實際上，企業所進行的一切活動都是圍繞著整合資源、發掘規律而展開，絕對不會去打探用戶的個人隐私；第二，對於搜索關鍵詞等方面的數據，我們也會進行相應的保密處理，删掉與身份識別相關的一切信息，如電話號碼、信用卡號碼、社保卡號等。所以說，我們的樣本絕不會侵犯終端用戶的隐私權。

本文摘自《提高網站點擊率的聖經》

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　　 鼎鼎大名的網路信息專家，奧巴馬競選網路顧問，被譽為全球最值得關註的12位人士之一比爾·唐瑟爾展開了適時而精辟的分析，帶領我們進入龐大的網路資料庫的幕後世界，通過網路數據來剖析人們的特定網路行為，揭示人們內心，網站訪問量的上升與下降，網站訪問的群體細分，以及用戶群的訪問意圖等。赤裸地呈現出我們如何使用網路、浏覽網站及收集信息，並進一步詳列了許多關於網路上所透露出的生活、興趣、想法，甚至恐懼與夢想。