未來數字油田
邊際費用油田無線監視系統只是整個石油產業廣泛讨論且開始著手試驗的更宏觀藍圖的一小部分。這個以“未來數字油田”（digital oil field of the future，DOFF）或“x-田”（x-field）為名的藍圖，牽涉將尖端科技應用到石油的生產與配送作業。
主動式管理的油田。實時信息網路可協助管理部門發現第五號油田的產量有減少的趨勢。只要把生產上的難題跟可調度人員以及應抵換的機會成本之間的關聯性建立起來，管理部門便可指揮候補人員前去協助確認與補救問題。
一家石油及天然氣加工工程解決方案的領導廠商，艾斯本科技有限公司（Aspen Technology）的安迪-豪厄爾（Andy Howell）說：“石油與天然氣的生產者期望能將全球的運營以及能源的供應鏈整合至一個有凝聚力的境界，包括探測、生產、配送、營銷與銷售，甚至是貿易、金融、財政與環保報告等活動。”
實時信息在這個藍圖中扮演中心的角色。惠普公司（Hewlett-Packard）的保羅-赫爾姆（Paul Helm）寫道：“要從完全不同的來源以及橫跨多家公司的資料內容中辨識和搜集正確、完整的信息是一項挑戰。對於老舊資產的堪用性、實時開採作業的遠程支援、水中石油的實時察覺以遵守環保法令或者是支援油田運作之備用品的最適安排等情況，要作出信息充分的決策，皆需要當下‘實時’信息的取得。”
未來數字油田旨在於提高油田產量的同時亦能降低成本。例如，劍橋能源研究公司（CERA）指出，先進數字科技的使用可潛在地增加世界石油儲存量達1250億桶，此數量較伊拉克目前的儲存量或拉丁美洲國家的聯合儲存量都大。
未來數字油田之核心工作在於從過去僅利用歷史資料，轉變為實時數據的搜集與分析。這樣的轉變可將地下正在發生的狀況具體呈現在操作人員面前，也可預測還需要做什麼才能使產量最大化並有效地管理一個油田。
現在已經有許多石油生產商開始使用在開採運作期間所搜集到的實時信息，為油田的運營開創新局面並達到最大產量。裝置在油田中的傳感器也可使操作人員偵測並避免潛在的問題。豪厄爾指出，未來數字油田的下一個大動作將與事前預測油田與油管中的潛在問題有關。他說：“在未來，完整的、封閉式回路及先進的流程控制系統將會自我調節生產系統，以使生產設備的自動化與預測作業能產生整個運作期間百分之百的完整記錄。”
絕大部分的石油與天然氣業者已認識到預測科技的價值，產業的領導者似乎決心投入未來數字油田的世界中。如果不這麼做的話，當石油的價格與供給的波動沖擊全球經濟時，他們極可能濒於險境。
本書中所讨論的預測商業的原理是極為高瞻遠矚的概念，以至於我們的某些客戶不願意透露他們打算如何應用。其中一些企業才剛剛開始思考，而我們推測另外一些企業在落實這個觀念方面已經走得相當靠前了。無論如何，現在市面上讨論這個主題的公開信息可謂鳳毛麟角，並非預測商業的方法論未獲運用的關係，而是因為許多高級主管相信他們所勾勒的願景為企業帶來競爭優勢，而他們還不打算公之於世，與衆人分享。
在本書中，我將分享我自己的公司、我們的客戶以及其他一些產業先驅在實踐事件驅動型企業上面的經驗，並回答當今最為核心的問題：“我應該如何駕馭與運用對自己的顧客、流程、資源與公司資產的所有信息，以確保公司長久的繁榮興盛？”
主動式管理的油田。實時信息網路可協助管理部門發現第五號油田的產量有減少的趨勢。只要把生產上的難題跟可調度人員以及應抵換的機會成本之間的關聯性建立起來，管理部門便可指揮候補人員前去協助確認與補救問題。
一家石油及天然氣加工工程解決方案的領導廠商，艾斯本科技有限公司（Aspen Technology）的安迪-豪厄爾（Andy Howell）說：“石油與天然氣的生產者期望能將全球的運營以及能源的供應鏈整合至一個有凝聚力的境界，包括探測、生產、配送、營銷與銷售，甚至是貿易、金融、財政與環保報告等活動。”
實時信息在這個藍圖中扮演中心的角色。惠普公司（Hewlett-Packard）的保羅-赫爾姆（Paul Helm）寫道：“要從完全不同的來源以及橫跨多家公司的資料內容中辨識和搜集正確、完整的信息是一項挑戰。對於老舊資產的堪用性、實時開採作業的遠程支援、水中石油的實時察覺以遵守環保法令或者是支援油田運作之備用品的最適安排等情況，要作出信息充分的決策，皆需要當下‘實時’信息的取得。”
未來數字油田旨在於提高油田產量的同時亦能降低成本。例如，劍橋能源研究公司（CERA）指出，先進數字科技的使用可潛在地增加世界石油儲存量達1250億桶，此數量較伊拉克目前的儲存量或拉丁美洲國家的聯合儲存量都大。
未來數字油田之核心工作在於從過去僅利用歷史資料，轉變為實時數據的搜集與分析。這樣的轉變可將地下正在發生的狀況具體呈現在操作人員面前，也可預測還需要做什麼才能使產量最大化並有效地管理一個油田。
現在已經有許多石油生產商開始使用在開採運作期間所搜集到的實時信息，為油田的運營開創新局面並達到最大產量。裝置在油田中的傳感器也可使操作人員偵測並避免潛在的問題。豪厄爾指出，未來數字油田的下一個大動作將與事前預測油田與油管中的潛在問題有關。他說：“在未來，完整的、封閉式回路及先進的流程控制系統將會自我調節生產系統，以使生產設備的自動化與預測作業能產生整個運作期間百分之百的完整記錄。”
絕大部分的石油與天然氣業者已認識到預測科技的價值，產業的領導者似乎決心投入未來數字油田的世界中。如果不這麼做的話，當石油的價格與供給的波動沖擊全球經濟時，他們極可能濒於險境。
本文摘自《第三次企業思維革命》
本書中所讨論的預測商業的原理是極為高瞻遠矚的概念，以至於我們的某些客戶不願意透露他們打算如何應用。其中一些企業才剛剛開始思考，而我們推測另外一些企業在落實這個觀念方面已經走得相當靠前了。無論如何，現在市面上讨論這個主題的公開信息可謂鳳毛麟角，並非預測商業的方法論未獲運用的關係，而是因為許多高級主管相信他們所勾勒的願景為企業帶來競爭優勢，而他們還不打算公之於世，與衆人分享。在本書中，我將分享我自己的公司、我們的客戶以及其他一些產業先驅在實踐事件驅動型企業上面的經驗，並回答當今最為核心的問題：“我應該如何駕馭與運用對自己的顧客、流程、資源與公司資產的所有信息，以確保公司長久的繁榮興盛？”