實現營銷的低成本化

2013-08-29 15:44:07

  麥當勞通過手機的活用,實現了低成本掌握顧客個人信息,並以此為基礎制定良性循環的營銷策略,形成了一種新型的營銷模式。以前由於無法把握顧客的個人信息,因此紙質優惠券等手段的實施不能為下一次營銷做鋪墊。而電子優惠券實現“個性可視化”後,形成了“個性化顧客把握→針對性地實施策略→效果驗證→改善策略”的良性循環。

  麥當勞之所以能夠實現“個性可視化”,是因為它很好地利用了手機的五大特性,推行低成本、方便無負擔的會員制,全面而準確地把握了顧客的個人信息。具體來說,手機的本人性、經常性、向現實世界的擴張性是實現顧客個性可視化的強大推動力。

  首先,手機具有本人性,可以確保填寫信息和使用優惠券的都是本人,因此可以把握優惠券使用者的個人信息。其次,用戶經常將手機帶在身邊,這就意味著用戶經常將麥當勞的優惠券帶在身邊。而且,手機裡的電子優惠券可以通過門店的讀卡器讀取出來,從而轉換成實際的折扣,這證明了向現實世界的擴張性。

  另外,前文也提到過,利用已有的手機設備,一旦平台構築起來,後續具體操作中所花費的成本也是有限的,由此實現了低成本運營。

手機的力量:麥當勞如何做手機的力量實現了“個性可視化”,今後其適用範圍將會不

  斷擴大。例如,麥當勞式的機制將擴展到其他餐飲店。在餐飲連鎖店裡,現在普遍的做法是向到店的顧客配送來店卡,每來一次就蓋一個章,累積到一定次數後就給予打折優惠或贈送小禮品。但是,若推行麥當勞式的策略,通過手機發行會員證,在各門店設置讀卡器,商家就能掌握顧客的個人信息,向顧客提供個性化的服務,發送電子優惠券或積分情況等。

  普遍認為,如果非連鎖的個體餐飲店單獨引入這種機制的話,會面臨成本難題。但若運用ASP (應用軟件租賃服務提供者)的服務,即使是個體餐飲店,也能低成本地導入手機電子優惠券系統,實現顧客個人信息的可視化。也就是說,個體餐飲店靠自身的力量完成服務器的建立、會員管理程序的制作、會員的日常維護是很困難的,成本也很高。若利用ASP 服務導入手機電子優惠券系統,這些程序上的困難就可以輕松解決。除了餐飲行業,超市、便利店等零售商也可以以相同的模式導入系統。也許手機實現的“個性可視化”會對商品戰略帶來深遠的影響。過去,零售商是靠POS 系統(銷售時點信息系統)管理單位商品。這種系統可以跟蹤管理某種商品在某個時間段内完成了多少銷量,因此可以明確該商品是暢銷還是滞銷,從而實現高效的商品陳列和商品配置。

  如果在這個過程中加入“個性可視化”,商品管理單位就更具人性化,商品戰略的出發點就會大不一樣。

  在以前的商品單位管理中,人們認為暢銷商品就是良品,要持續供應;滞銷商品就是劣品,要減少供應量。但如果從把握顧客個性化的角度出發,滞銷商品並不一定就是劣品。

  如果經常來店大宗採購的大客戶或購買高價商品的老主顧購買了一般沒什麼人買的商品,那滞銷品的定位就改變了。也許他們特地來店購買所謂的“滞銷品”呢!也就是說,如果滞銷品可以吸引到大客戶或老主顧來購買,那就有可能扭轉局面。如果商家因為某商品銷量不好就輕易放棄,很可能會造成優良顧客的流失。

  如果實現顧客個人信息的可視化就可以明確哪位顧客購買了什麼,也就建立了衡量暢銷與滞銷的基準,就能有針對性地向顧客提供便利的商品和服務。

通過DNA分析準確把握顧客的消費特性把握並反映每位顧客的需求,提供符合每位顧客需求的信息、服務,這種個性化營銷到底能否實現?也就是說,收集顧客的基本信息、愛好和購買經歷等,把握每位顧客的信息,是否就代表著有能力為顧客提供符合他們需求的商品和服務?

  針對這些疑問,英國鄧韓貝公司所創立的“個性可視化”給出了答案。其實,該公司所開發的“個性可視化”並不是通過手機系統實現的。

  鄧韓貝是大型連鎖超市樂購的子公司,總部在英國,主要負責樂購的顧客數據分析,被稱為“世界上最了解顧客特性的公司”。鄧韓貝公司主要通過分析會員卡數據,了解顧客的購物需要。他們將顧客的基本信息、購物特點和習慣概括為“DNA”(基因)。

  我們來看一下瓊斯的消費特性。她的社會背景是單身女白領,生活方式上喜好便利店,購物習慣上看,常在週六的上午開車到超市購買很多熟食。瓊斯被定位為高利潤性的老主顧。

  鄧韓貝將會員的購物特性總結歸類,根據數據信息有針對性地向顧客發送優惠券及相關信息,這樣的舉措獲得了很好的反響。

  雖然信用卡、積分卡的申請需要花費時間和精力,但鄧韓貝和樂購利用這種信用卡和積分卡很好地把握顧客個性,並詳細分析顧客的消費行為,從而巧妙地跨越了顧客關系管?上的障礙,實現了高水準的顧客關系管理,並取得了良好的業績。若能靈活利用手機功能,就可輕松實現比信用卡、積分卡模式更加低成本的“個性可視化”。也就是

本文摘自《移動互聯時代的商機》


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