小數據時代的隨機採樣，最少的數據獲得最多的信息

　　直到最近，私人企業和個人才擁有了大規模收集和分類數據的能力。在過去，這是只有教會或者政府才能做到的。當然，在很多國家，教會和政府是等同的。有記載的、最早的計數發生在公元前8000年的，當時蘇美爾的商人用黏土珠來記錄出售的商品。大規模的計數則是政府的事情。數千年來，政府都試圖通過收集信息來管理國民。

　　以人口普查為例。據說古代埃及曾進行過人口普查，《舊約》和《新約》中對此都有所提及。那次由奧古斯都凱撒主導實施的人口普查，提出了“每個人都必須納稅”，這使得約瑟夫和瑪麗搬到了耶稣的出生地伯利恒。1086年的《末日審判書》（TheDoomsdayBook）對當時英國的人口、土地和財產做了一個前所未有的全面記載。皇家委員穿越整個國家對每個人、每件事都做了記載，後來這本書用《聖經》中的《末日審判書》命名，因為每個人的生活都被赤裸裸地記載下來的過程就像接受“最後的審判”一樣。

　　然而，人口普查是一項耗資且費時的事情。國王威廉一世（KingWilliamI）在他發起的《末日審判書》完成之前就去世了。但是，除非放棄收集信息，否則在當時沒有其他辦法。盡管如此，當時收集的信息也只是一個大概情況，實施人口普查的人也知道他們不可能準確記錄下每個人的信息。實際上，“人口普查”這個詞來源於拉丁語的“censere”，意思就是推測、估算。

　　三百多年前，一個名叫約翰-格朗特（JohnGraunt）的英國縫紉用品商提出了一個很有新意的方法。他採用了一個新方法推算出鼠疫時期倫敦的人口數，這種方法就是後來的統計學。這個方法不需要一個人一個人地計算。雖然這個方法比較粗糙，但採用這個方法，人們可以利用少量有用的樣本信息來獲取人口的整體情況。

　　雖然後來證實他能夠得出正確的數據僅僅是因為運氣好，但在當時他的方法大受歡迎。樣本分析法一直都有較大的漏洞，因此無論是進行人口普查還是其他大數據類的任務，人們還是一直使用具體計數這種“野蠻”的方法。

　　考慮到人口普查的複雜性以及耗時耗費的特點，政府極少進行普查。古羅馬人在人口以萬計數的時候每5年普查一次。美國憲法規定每10年進行一次人口普查，因為隨著國家人口越來越多，只能以百萬計數了。但是到19世紀為止，即使這樣不頻繁的人口普查依然很困難，因為數據變化的速度超過了人口普查局統計分析的能力。

本文摘自《大數據時代》

---

　　 《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克託-邁爾-舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發佈了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。維克託-爾耶-舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
　　維克託最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關註相關關係。也就是說只要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這颠覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。