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2014-02-15 15:45:32
盡管所有的意見回饋回路都代表著閉合、連續的回路,沒有起點,沒有結束,有些系統循環圖還包括雖然在閉環之外但卻連接在閉環之上的因素,比如前面那個調節回路中的“咖啡目標水位”。這類因素被稱之為懸擺(dangles)。
懸擺可以分為兩類:
輸入懸擺,一般用來表示期望達到的目標、隐含的標準、政策;或者是系統外部的驅動或限制因素以及用以確定外部變量數值的參數。
輸出懸擺,表示整個系統運作的結果。
上述調節回路中“咖啡目標水位”就是一個輸入懸擺,因為它代表了我們將杯子倒到半滿的期望目標。我們也曾見過其他例子。如果你回頭去看看第2章描述內勤系統的圖2-7,你會看到三個懸擺:“服務質量”和“成本”是代表內勤系統整體表現的輸出懸擺,而“交易數量和種類”則是輸入驅動因素。
懸擺定義了我們所感興趣的系統的邊界。系統邊界的概念看起來可能和系統思考對整體觀點的強調有所沖突:如果我們希望採用整體視角,就應該是超越邊界的(也就是說沒有邊界)。
實際上,採用整體視角的目標和邊界的存在並沒有本質沖突。問題在於應該在正確的位置劃定邊界,這樣它們就可以將我們所感興趣的系統作為一個整體包含進來,並且撇開那些沒必要甚至是多餘的東西。
比如,在倒咖啡這個調節回路中,我們感興趣的系統就只是倒一杯咖啡,而懸擺就是“咖啡目標水位”。從理解調節回路的運作以達到目標這一點來看,目標的存在就是我們主要關註的對象。如果我們願意,我們可以問“為什麼目標是咖啡半滿?”從而在圖中引入類似“希望止渴”或者“對咖啡因的依賴”這樣的概念,或者其他類似概念。在某些情況下,這些因素可能確實非常有用。但就本例而言,我們關註的就是水位如何達到目標,因此這些因素是多餘的,所以“咖啡目標水位”就理所當然地成為了懸擺。
什麼時候標明懸擺就夠了,什麼時候需要追究懸擺背後的因果關係,這一選擇依賴於人們的判斷,依賴於人們究竟對那一部分系統的行為感興趣。當然,我們追求的是在不必要的複雜和誤入“半只大象陷阱”之間進行平衡。盡管在某些特定問題里,可能在你找到那個確切的邊界之前,已經扔掉了無數張撕碎的圖,占滿了幾個垃圾桶,但在實際工作中,這一點通常都能實現。
在很少的情況下,你可能也會碰到不包括任何懸擺的系統循環圖,其中的所有元素都是某個完整回路的一部分。然而,更多的情況下,你會找出一系列相互嵌套的意見回饋回路,它們通常都被一些(通常很少)代表政策和目標的輸入懸擺所驅動,產生一些(同樣也是很少的)代表著系統活動結果的輸出懸擺。這一點在商業系統中更為普遍。你可以從你已經見過的圖中總結出這種通用結構,同樣,在你將要見到的圖中,也可以歸納出這一特點。
只存在兩種連接:S型連接和O型連接
至今為止,我們所見到的系統循環圖都具有如下基本形式:
圖中“原因”處於連接箭頭的起點,而“結果”處在箭頭的尾部。更進一步地,所有由原因的增長而導致結果也增長的連接(比如隨著內勤系統“處理能力”的增長,而導致“服務質量”提高),都被劃歸為S型連接;相反,如果原因的增長導致了結果的下降(比如隨著“處理能力”的增長,“錯誤發生頻率”將會下降),這樣的連接就被稱為O型連接。那麼,任何一個連接是否非S型連接即O型連接呢?換句話說,還有沒有其他的連接類型?
實際上,稍微思考一下就會發現,S型連接和O型連接是兩種相互對立的連接,因此,除此之外,不會有其他連接方式了。也可能存在這種情況:“原因”方面的增長既沒有導致“結果”的增長,也沒有導致“結果”的下降。對於這種情況,更確切的表述應該是:二者之間根本不存在什麼因果關係。
因此,系統循環圖中的每個連接都必須是S型連接或O型連接兩者中的一種—不會有其他可能性。這一事實只不過是系統思考框架中衆多令人驚訝的概念中的第一個,它只不過是為其他更重要的原則做鋪墊。下一個這樣的原則就是,根據單個回路上S型連接和O型連接的數目,就可以判斷出這個回路是增強回路還是調節回路。
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