《星球Google》 獨步天下的谷歌算法(8)

    在組織新聞的競爭中，谷歌的算法和雅虎的人工新聞編輯進行了對決，然而，谷歌並沒有取得勝利。它的算法雖然有所改進，但並不意味著已經趕上了雅虎新聞網站的質量。說“谷歌新聞”是一個劣等網站，並不是因為它偶然有一天表現不佳，算法被指犯下了人工編輯決不會犯的錯誤；“谷歌新聞”的低劣表現在即使是它最好的日子也從未有過“雅虎新聞”指導新聞選擇的精益求精的態度。訪客數量上的差異也反映出兩家的不同由來已久：在開辦4年後，“谷歌新聞”的訪問量只及雅虎新聞網站的30%，後者仍是Web中最有人緣的新聞網站。在這種情況下，當算法遭遇人類時，人類獲勝。

    新聞的性質決定了新聞並不能顯示出算法隨著數據的增長而自動日益複雜化的真正威力。在網站中，維護人員賦予算法的是一種額外的高明之處：一旦它們在自己的網頁中加入在其他網站上發現的新聞網頁的鏈接，就可以對Web網頁進行檢查。谷歌“蜘蛛”搜集的頁面越多，算法所集中的鏈接就越多，它賴以做出的判斷就越具權威性。但具體到新聞，由於算法只能對新聞的組織進行判斷，卻不能將成千上萬的人閱讀新聞時所做的判斷搜集起來，因而，算法對新聞而言，其智慧就趕不上它在搜集新聞報道時所達到的那種引人註目的高度。而新聞報道又有時效性，先出者不斷被後出者所替代，這就使得算法缺乏考察用戶點擊率的數據基础，所以它就不能持續地保持敏銳的判斷力。

    “谷歌新聞”不能作為算法的成果展示櫃，但這個專案的中等成績並沒有使谷歌對公司的創立使命產生懷疑。“算法”在Web網頁搜索方面是如此之強，即使它在執行其他任務時相對失敗，也都被谷歌之外的絕大多數觀察家們忽略了。谷歌就是這樣享受著各種實驗所帶來的樂趣，而當一些實驗結果不如人意時，也不必因擔心形象受損而煩惱。

    在將“算法”推向新領域的另一個專案中，結果比預想的要好，這就是計算機在歷史上所處理的最困難、最難協調的問題——語言翻譯。為了進入這個領域，谷歌在2003年初組建了一個課題小組，讓他們在所謂自動翻譯或機器翻譯的領域奮力開拓。他們的努力結出了豐碩的果實。他們開發的“算法”能夠完成——至少有時能夠完成——符合語句習慣的流利的翻譯，這一點令人驚歎不已。同時，它還有效地利用了較為令人失望的谷歌新聞專案中所搜集的新聞報道資料。

    機器翻譯是計算機先驅們在20世紀中葉首先設想出來的計算機應用領域之一。1953年，哈佛大學計算機實驗室的霍華德•艾肯（HowardAiken）用響亮的聲音宣佈，他希望不久就可以開始將俄語逐字地譯為英語。他以為，將意義從一種語言精確地轉為另一種語言會是很容易的，隨著計算機功能的增強，文字上的修飾也會成為一個不難解決的問題。翌年，IBM的科學家和喬治敦大學的語言學家推出了一台能夠進行俄英翻譯的機器，並且開啟了機器翻譯領域中的一個傳統：對翻譯質量的過高期待和轉換結果控制的力不從心。在一個只有250個單詞詞匯表的基础上編寫的軟體，竟然負載了處理政治、法律、數學、化學、冶金學、交通和軍事等專業內容的期待。但是，新聞界卻被要求相信這一切。

    6年之後，IBM公司的MarkI型計算機正在進行原文翻譯，這次又是從俄文到英文——反映出冷戰中期語言翻譯上的當務之急——據說達到了每分鐘800個單詞的速度，當時的人工翻譯速度是一個工作日只有2600個單詞。可譯出來的文章卻不是只需稍加修飾那麼簡單——一個關於U-2飛行員弗朗西斯•加利•鲍威爾（FrancisGaryPowers）的段落的開頭是這樣的：“它30年/費。據它/它的所稱，它是較老的空軍中尉美國。”但是人們仍然對此持樂觀態度，而作為“字對字”比對之補充的“句法規則”似乎被完全忽略了。國家標準局成立了一個“機器翻譯小組”來研究如何增加對語義和句子結構的理解，以解決所謂“水下山羊”問題（指的是由機器翻譯的俄語工程學論文經常將hydraulicram[液壓油缸]譯成了“水下山羊”這一現象）。

本文摘自《我們的生活將怎樣被一家公司彻底改變》

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　　 在《星球Google:我們的生活將怎樣被一家公司彻底改變》中，他將帶領讀者深入谷歌公司內部，讓人們對互聯網時代這家最重要、最富創新性、最有抱負的公司有一個透彻的了解。他將向人們解析公司近年來排山倒海式的大踏步前進背後所隐藏的發展戰略，向人們揭示公司特立獨行的事業規劃——成為全世界所有信息的不可或缺的看守者，成為我們查找任何信息時的一站式目的地。谷歌能成功嗎？一家掌握著如此之多的信息並因而對我們每個人了解得如此之多的公司究竟意味著什麼？