大數據，開啟重大的時代轉型（2）

　　早期數字信息的數量是不多的。對於長期在網上沖浪和購書的人來說，那只是一個微小的部分。事實上，在1986年的時候，世界上約40%的計算機技術都被運用在便攜計算機上，那時候，所有個人電腦的處理能力之和都沒有便攜計算機高。但是因為數字數據的快速增長，整個局勢很快就颠倒過來了。按照希爾伯特的說法，數字數據的數量每三年多就會翻一倍。相反，模擬數據的數量則基本上沒有增加。

　　【大數據的力量】到2013年，世界上存儲的數據預計能達到約1.2澤字節，其中非數字數據只占不到2%。這樣大的數據量意味著什麼？如果把這些數據全部記在書中，這些書可以覆蓋整個美國52次。如果將之存儲在只讀光盤上，這些光盤可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。公元前3世紀，埃及的託勒密二世竭力收集了當時所有的書寫作品，所以偉大的亞歷山大圖書館可以代表世界上所有的知識量。但當數字數據洪流席卷世界之後，每個地球人都可以獲得大量數據信息，相當於當時亞歷山大圖書館存儲的數據總量的320倍之多。

　　事情真的在快速發展。人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，而計算機數據處理能力的增長速度則比世界經濟的增長速度快9倍。難怪人們會抱怨信息過量，因為每個人都受到了這種極速發展的沖擊。

　　把眼光放遠一點，我們可以把時下的信息洪流與1439年前後古登堡發明印刷機（據《中國出版史》記載，中國的畢昇早在11世紀40年代就發明了泥活字印刷，遠遠早於古登堡15世紀30年代發明的鉛活字。——編者註）時造成的信息爆炸相對比。歷史學家伊麗莎白?愛森斯坦（ElizabethEisenstein）發現，1453—1503年，這50年之間大約有800萬本書籍被印刷，比1200年之前君士坦丁堡建立以來整個歐洲所有的手抄書還要多。換言之，歐洲的信息存儲量花了50年才增長了一倍（當時的歐洲還佔據了世界上大部分的信息存儲份額），而如今大約每三年就能增長一倍。

　　這種增長意味著什麼呢？彼特?諾維格（PeterNorvig）是谷歌的人工智能專家，也曾任職於美國宇航局噴氣推進實驗室，他喜歡把這種增長與圖畫進行類比。首先，他要我們想想來自法國拉斯科洞穴壁畫上的標志性的馬。這些畫可以追溯到一萬七千年之前的舊石器時代。然後，再想想一張馬的照片，想想畢加索的畫也可以，看起來和那些洞穴壁畫沒有多大的差別。事實上，畢加索看到那些洞穴壁畫的時候就曾開玩笑說：“自那以後，我們就再也沒有創造出什麼東西了。”

　　他的話既正確又不完全正確。你回想一下壁畫上的那匹馬。當時要畫一幅馬的畫需要花費很久的時間，而現在不需要那麼久了。這就是一種改變，雖然改變的可能不是最核心的部分——畢竟這仍然是一幅馬的圖像。但是諾維格說，想象一下，現在我們能每秒鐘播放24幅不同形態的馬的圖片，這就是一種由量變導致的質變：一部電影與一幅靜態的畫有本質上的區別！大數據也一樣，量變導致質變。物理學和生物學都告訴我們，當我們改變規模時，事物的狀態有時也會發生改變。

　　我們就以納米技術來為例。納米技術就是讓一切變小而不是變大。其原理就是當事物到達分子的級別時，它的物理性質就會發生改變。一旦你知道這些新的性質，你就可以用同樣的原料來做以前無法做的事情。銅本來是用來導電的物質，但它一旦到達納米級別就不能在磁場中導電了。銀離子具有抗菌性，但當它以分子形式存在的時候，這種性質會消失。一旦到達納米級別，金屬可以變得柔軟，陶土可以具有彈性。同樣，當我們增加所利用的數據量時，我們就可以做很多在小數據量的基础上無法完成的事情。

本文摘自《大數據時代》

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　　 《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克託-邁爾-舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發佈了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。維克託-爾耶-舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
　　維克託最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關註相關關係。也就是說只要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這颠覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。