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2014-02-16 00:05:48
另一個事件是1998年一家叫做長期資本管理公司(LongTermCapitalManagement)的金融投資公司(對沖基金)幾乎瞬間發生的破產。他們使用的是兩名被稱為“天才”的諾貝爾獎獲得者的方法和風險管理技術,但他們實際上不過是運用騙人的鐘形曲線一類的數學欺騙自己,把它當成了不起的科學,同時愚弄了整個金融界。歷史上最大的一筆交易損失發生在眨眼之間,沒有任何預警信號(更多情況在第十七章講述)。
黑天鵝現象與知識有關
從火雞的角度,第1001天沒有喂食是黑天鵝事件,從屠宰者的角度卻不是,因為這不是意料之外的。由此你可以看到,黑天鵝現象是笨人的問題。換句話說,它與你的預期有關。你認識到,你可以通過科學或者通過開放思想消除黑天鵝現象(如果可以的話)。當然,和長期資本管理公司的人一樣,你可以運用科學制造黑天鵝現象,也就是讓人們相信黑天鵝現象不可能發生,於是科學就把普通公民變成了笨人。
註意這些事件不一定是瞬間的意外。我在第一章提到的一些歷史性變遷持續了數十年,比如,計算機對社會帶來了巨大影響,而它對我們日常生活的滲透過程卻沒那麼明顯。有些黑天鵝現象產生於同一方向變化的積累,比如在數年間銷售許多冊但從未出現在畅銷書榜上的書。同樣,20世紀90年代末的納斯達克股票花了數年時間成長,但如果你把這一成長放入更長的歷史趨勢中看,它會顯得劇烈得多。看待事物應該以相對而不是絕對的時間尺度衡量:地震持續幾分鐘,“9•11”持續了幾小時,但歷史變化和技術發展是可能持續數十年的黑天鵝現象。總之,正面的黑天鵝事件需要時間來顯現它們的影響,而負面的黑天鵝事件發生得非常迅速—毀滅比締造要容易和迅速得多。
我們不是生活在平均斯坦里
我剛剛以歷史的形式展現了黑天鵝問題:把現有信息一般化的困難,或者說從過去、已知和已觀察到的東西中學習的困難。我也列出了哪些人是我認為在這一問題上最有影響力的歷史人物。
你可以看到,假設我們生活在平均斯坦是非常容易的。為什麼?因為這可以讓你不考慮黑天鵝事件發生的意外!如果你生活在平均斯坦,黑天鵝問題要麼不存在,要麼只有微小的影響力!
這種假設神奇地趕走了歸納問題(而這一問題一直困擾著人們的思維),統計學家可以遠離認識論。
這只是願望而已!我們不是生活在平均斯坦,所以黑天鵝現象要求人們換一種思考方式。我們不能把問題藏起來,就只能更深入地挖掘它。這並不是終極困難,我們甚至還能從中受益。
現在,從我們對黑天鵝事件的無知中又產生了其他問題:
1.我們只關註從已觀察到的事物中預先挑選出來的一部分,從它推及未觀察到的部分:證實謬誤。
2.我們用那些符合我們對明顯模式的偏好的故事欺騙自己:叙述謬誤。
3.我們假裝黑天鵝現象不存在:人類的本性不習慣黑天鵝現象。
4.我們所看到的並不一定是全部。歷史把黑天鵝現象隐藏起來,使我們對這些事件發生的概率產生錯誤的觀念:沉默的證據造成的認知扭曲。
5.我們“犯過濾性錯誤”:我們只關註一些有明確定義的不確定性現象,一些特定的黑天鵝現象(而不關註那些不太容易想到的)。
我會在接下來的第五章逐一讨論以上5個問題。然後,在第一部分的結尾,我會向你們展示它們其實是同一個問題。
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