營養標簽的真正含義

2013-09-06 09:34:20

  通過銷售健康(或健康的錯覺)而大賺一筆沒什麼奇怪的。實際上,這錢太好賺了,以至於誕生出了“功能性食品”這一爆炸性的行業—單單在美國,2009年的產值就達到了373億美元。很自然,公司有很多手段可以從這個利潤豐厚(倒不如說是虛僞)的市場分一杯羹;比如,看過叫作“100卡路里包”的搖錢樹吧,生產商借著它能把更少的產品以兩倍的價格賣出去。用行話來說,這是一個著名的策略,叫作銷售“認知的健康和良好狀態”,關鍵詞是“認知的”。

  因為不少人都不知道很多營銷術語的真正含義,所以這份“健康”的錯覺長期存在;而營銷者當然努力不讓我們知道。謝爾頓集團(Shelton Group)作的一項全美調查發現,如果有人讓我們在標榜著“天然”和“有機”的產品里選一種,我們會選“天然”,因為“覺得‘有機’更像是一個未經管制的營銷術語,意思是產品賣得更貴”,該調查的發起人蘇珊·謝爾頓(Suzanne Shelton)說道。但是她解釋說:“實際情況卻是相反的,‘天然’才是未經管制的字眼。”而其他常見的術語—比如“有機生長”、“有機”、“不含農藥”、“纯天然”以及“無人造成分”其實都沒什麼意義。

  看到公司如此隨意地使用這些流行詞,我們覺得困惑也是情有可原的。舉個例子,絲樂克(Silk Soymilk)最近上市了一系列由非有機大豆制成的豆奶,該公司很聪明地使用了“上鈎調包誘售法”(bait-and-switch),即引誘顧客改變購買低廉品的態度而購買高價品的營銷策略,把它的有機豆奶換成綠色包裝盒,然後把新的、非有機的豆奶放在原本的紅色包裝里賣,而唯一能感覺到的變化就是:“有機”換成了“天然”。

  公司竭盡全力想讓我們相信“天然”等於“健康”,但是這和真相差距太遠了。信不信由你,因為這個字眼沒有受到食品及藥物管理局的監管,所以公司可以把任何產品都稱作“天然”。由真正的馬鈴薯而非馬鈴薯雪花粉做成的薯片原則上就是天然的,但它們還是加工過了的,脂肪和鈉的含量都很高,而且也沒什麼營養價值。

  或者拿英式鬆餅來說吧。作為一個常年把它當早餐主食的人,當我從架子上拿了一盒下來,得知它現在是用“無漂白的濃縮精白面粉”制成並含有“豐富的谷粒”時,你可以想象我有多麼開心。多麼豐富的營養啊,我心想,在我往烤面包機里放進一塊鬆餅時感覺到從未有過的得意。但是,哎,這意思其實不過是說,鬆餅是用精白面粉做成的,而且含有小麥—任何面包或澱粉都會有這種成分。至於“雜糧”,嗯,這種“谷粒越多越好”的說法聽起來肯定更令人信服吧,但它的意思僅僅是說,不止含有一種谷粒(不見得就更健康)。那麼那些誇耀自己含有“分離纖維”的產品呢?不好意思,這同樣沒有任何意義。如果真想獲得什麼健康上的益處,你需要的是“完整纖維”,比如燕麥或豆類。正如《華盛頓郵報》指出的,“纖維一號燕麥巧克力棒自稱能提供35%的日常所需纖維,但其纖維主要來源於菊苣根提取物,並不是健康的纖維。”

  在所有這些文字遊戲面前,也難怪我們不知道自己吃的究竟是什麼。

  聲稱某食物或飲料能夠給你“能量”這一招深得我心。好吧,我得告訴你,“能量”只不過是“卡路里”的另一種說法罷了。這一招相當聪明地為原本是“死亡之吻”的產品賦予了“健康”的積極色彩—你能想象一家公司把自己的產品含有大量卡路里的事實抖出來嗎?

  那些經常出現在水果零食、軟飲料、麥片、曲奇以及各種賣給兒童(或者更準確地說,賣給孩子們那些有負罪感的父母們)的產品上,聲稱“由真正的水果制成”或“含有真正的果汁”的宣傳呢?還是一樣,想想吧,沒有任何一條法律來監管食品或飲料里應該含有多少水果成分以符合這些宣傳,所以,如果那些草莓味的水果卷可能只含有半滴果汁,但每一卷都摻入了8克糖(這個例子完美地展示了食品公司如何同時瞄準兒童以及為他們掏腰包的人),也再正常不過了。說到果汁,那些宣傳用營養素強化過的食品,比如鈣強化橙汁,又是什麼情況?根據《華盛頓郵報》報道:“強化一種垃圾食品並不能抵消該食品的負面性質。例如水果圈(Fruit Loops)說它‘含有纖維’,但是每3/4杯麥片里就含有9克糖,比起那增加的一點點纖維給健康帶來的好處,這9克糖產生的負面效果要嚴重得多。”

  營銷者最愛的另一種花招是聲稱“低反式脂肪”。想想幾年前食品及藥物管理局作了聲明,反式脂肪(食品加工過程中因氫化油產生的脂肪)會導致冠心病—美國人的最大“殺手”。然後,每一種食品就立刻在其包裝上驕傲地吹噓說“不含反式脂肪”。問題是,“不含反式脂肪”的食品(順便說一句,多虧了標簽指南,所有含有0.5克以下反式脂肪的產品也包含在內)一般都含有大量飽和脂肪,和反式脂肪一樣對我們的心髒很不利。這就像是在說 “我沒有帶槍”,卻不說你正拿著一顆手榴彈或一把彈簧刀。

本文摘自《品牌洗腦》


  馬丁驚人地揭露了營銷者、廣告商、零售商如何利用數據挖掘,借助複雜的新工具和科技,追蹤和分析我們留下的種種“電子足迹”:包括在商店刷會員卡、用信用卡購物或在網上查看商品,通過複雜的算法預測出我們的個性和我們可能會購買的東西,然後為我們提供適合於個人獨特心理特點的商品,對於“我們應該買什麼”產生看不見又實質性的影響。

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