新經濟的特點 - 兄弟財經外匯返佣

　　在經濟學家熊彼特（Schumpeter）的《經濟發展理論》中，技術創新就是把一種從來沒有過的關於生產要素和生產條件的“新組合”引入生產體系。一種創新通過擴散，會刺激大規模的投資，引起經濟高漲，是直接推動經濟增長的原因。

　　美國自二戰之後一直重視科學技術的創新，並在全球率先進行了以計算機和互聯網的發展等信息技術為代表的技術革命。這種信息技術革命以新的供給創造了新的需求，又以新的需求推動了新的供給，促進了社會總供求的良性互動，推動了經濟的持續穩定增長。20世紀90代年中後期，美國經濟獲得強勁增長，在這種高增長、低通脹和低失業率所帶來的樂觀情緒下，“新經濟”的說法在當時得以流行。2001年4月，當時的美國總統比爾-克林頓在“白宮新經濟會議”上致辞，“新經濟的表現以技術為動力，以創意為引導，源於創新和進取心。它打開了機遇的大門，改變了我們每個人對經濟的理解”。

　　美國20世紀90年代中後期的發展，是信息化浪潮推動經濟增長的典型示例。在註冊用戶數增長到3000萬，不到2年的時間裡註冊用戶數突破2億大關，數量仍然保持高速增長。

　　海量用戶意味著巨大的經濟收益可能性，也意味著巨大的並發訪問壓力，海量的數據存儲，以及大規模的系統支援。

　　所謂需要處理大量並發訪問是指，用戶不是排隊提出服務請求，而是以一種並發的方式，向網頁伺服器施加壓力。壓力有多大？2009年時Youtube就達到了每天10億次的訪問量，也就是說，每秒至少有11574次訪問，每小時41666667次。

　　2010年12月1日下午，新浪微博發佈了一條聲明：“……今天上午10點20分，由於微博系統壓力過大，導致用戶不能正常訪問新浪微博，持續時間較長。……新浪微博用戶量以及每日的微博發佈量激增，給微博系統帶來了一定壓力，這也是導致本次故障的誘因。隨後，我們將通過多種舉措來確保系統穩定，以應對不斷提高的大規模數據處理需求……”，同樣遭遇過類似問題的還有Twitter，南非世界杯期間這家全球最大的微博平台的服務曾數次中斷，Twitter公關部門給出的解釋是世界杯賽期間流量突然激增而Twitter的應對措施不夠得力。

　　很明顯，伴隨著用戶數量的增長，網站的後台系統開始難以承載激增的大規模的計算和存儲需求。

　　“大用戶”帶來的另一個主要問題是“大數據”。除非有意為之，網路化將是計算機這種節點的常態。與單機相比，網路加速了數據產生、傳播和增長的速度，具體表現為外在頻繁地共享和交換。

　　在互聯網出現之前，信息的總量與終端數大致呈線性關係，而在網路環境下，信息的增長模式開始發生變化，一個節點與其他任一節點的每一次交互都會產生數據信息，線性增長就躍升至指數增長，數據增長速度呈可怕態勢。IDC的一份報告認為，2011年全球被創建和被複製的數據總量為1.8ZB，這相當於每個美國人在Twitter上每分鐘發3條微博，持續26976年；相當於2000億部時長2個小時的高清電影，1個人7天×24小時不間斷地看4700萬年……

　　對於企業來說，這些快速增長的大數據一方面帶來了存儲的大壓力，以Facebook為例，Facebook將數據存儲在Hadoop分佈式文件系統（HDFS）上，主要靠Hive來完成數據分析，2010年，Facebook有世界上最大的Hadoop集群，存儲容量超過20PB，2011年3月份，這一數字升至30PB，大約是（美國）國會圖書館容量的3000倍。另一方面則造成了信息處理的壓力，以雅虎財經為例，這個世界上最大的交易所數據的整合和展示平台，最初處理的信息流量為每秒鐘幾百條記錄，後來每秒流量超過了數十萬條，然後開始呈現指數增長，並且“幂”也在漲，2N，3N，4N……

　　並非只有互聯網企業才有大數據的壓力，通信運營商和一些傳統企業也都在感受大數據的威力。一個省級電信運營商的DNS日志數據存量可能會超過100TB，並且每天還要面臨新增近百億條新數據、峰值每秒幾十萬條的入庫速度的壓力。一個省級電力公司，在長期的日常運營中可能會積累上億的工程技術文檔、圖片、日常辦公文檔及影像、音頻、影片等文件，需要統一進行管理和訪問。一個平安城市的建設，影片監控系統採集到的實時影片數據的存儲，在容量上往往達到數百個PB，在性能上還要滿足持續的Tbps量級的讀寫要求。

　　“人們總是覺得數據、信息越多越好，這在信息匮乏的年代非常正確，在信息豐富的今天卻導致了數據超載和信息管制。”

　　為了吸引更多的用戶，企業通過拓展服務模式，方便用戶訪問和使用網站服務，而為了支撐大用戶的訪問需求，存儲不斷增長的數據資料，企業又花費重金建立了IT支撐系統。但生活就是這樣，一個問題解決了，我們又不得不面對一個新問題。

　　雅虎在早期只有上千員工時，其中絕大部分人都集中精力在創新上，因此能?速推出新產品，開辟新市場。後來雅虎的員工數達到上萬，卻有超過半數的人在維護系統運行……很明顯，公司能創造新價值的部分越來越少，創新也越來越少。但是，系統維護是必要的，每一個組成都構成了系統生命的一部分，特有、重要且在不斷增長，企業必須投入更多的人來精心照顧這些提供服務、支撐業務的生命組件，然後看著這些系統最終變得龐大無比。最後，企業會意識到，需要有一種新的技術來解決大系統的壓力問題。

　　在中國的企業里，IT系統規模最大的企業應該是運營商，機房里每人平均維護的機器數量通常只有幾十台，在雅虎有幾千台，谷歌則更多，而且隨著技術的發展，個人維護機器的數量還會增長，更優的IT體系架構的需求會更強烈。

　　很明顯，設備的管理已經遠不能單纯靠人來進行，因此，借助機器進行自我管理的各種方案已被各企業採納。這些方案要求能應對數據容量的激增，滿足海量數據的處理能力要求，還要能承受因服務多樣性和高覆蓋率而帶來的壓力，更要具有高可靠性和高可用性，這樣，在更換硬盤時（谷歌每三年會更換一次），非技術因素斷網、斷電時（如果某個粗心的員工不小心踩到電源），企業仍然能提供連續、穩定、可靠的服務。

　　即，“系統由許多廉價的普通組件組成，組件失效是一種常態。系統必須時刻監控自身狀態，迅速地偵測、承受並恢復失效的組件”，在人的能力有限時，我們需要有一種機制，來實現機器管理機器。

本文摘自《雲計算》

　　在互聯網帶來的“大”問題壓力下，我們需要全新的思想，通過“積木化”的改變，來重新定義計算資源的使用方式、服務的提供方式，以及社會化大生產的協作過程。雲計算帶來了這種思想的落實機制，這種機制使我們可以組織資源以服務，組織技術以實現，組織流程以應變。而且，雲計算擴大了我們對服務的定義，並帶來了一個全新的計算資源管理思路，一種信息技術的系統工程理念和一次信息社會的工業化革命。本書以簡單平實的語言，將這些思考一一展現給讀者，並結合作者多年的實踐經驗，對雲計算涉及的概念、技術，以及將給我們的生活和社會帶來的影響等各方面進行了闡述，從一種全新的視角展現了雲計算的魅力。