預測,大數據的核心

2013-09-20 21:16:48

  大數據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分,或者更確切地說,被視為一種機器學習。但是這種定義是有誤導性的。大數據不是要教機器像人一樣思考。相反,它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性,輸入的“teh”應該是“the”的可能性,從一個人亂穿馬路時行進的軌迹和速度來看他能及時穿過馬路的可能性,都是大數據可以預測的範圍。當然,如果一個人能及時穿過馬路,那麼他亂穿馬路時,車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統之所以能夠成功,關鍵在於它們是建立在海量數據的基础之上的。此外,隨著系統接收到的數據越來越多,通過記錄找到的最好的預測與模式,可以對系統進行改進。

  在不久的將來,世界許多現在單纯依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。計算機系統可以發揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友,還有更多更複雜的任務。別忘了,亞馬遜可以幫我們推薦想要的書,谷歌可以為關聯網站排序,facebook知道我們的喜好,而linkedIn可以猜出我們認識誰。當然,同樣的技術也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施,甚至是識別潛在犯罪分子上。

  就像互聯網通過給計算機添加通信功能而改變了世界,大數據也將改變我們生活中最重要的方面,因為它為我們的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。

本文摘自《大數據時代》


   《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作,本書作者維克託-邁爾-舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發佈了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。維克託-爾耶-舍恩伯格在本書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
  維克託最具洞見之處在於,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關註相關關係。也就是說只要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這颠覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

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