第7節：決策的10個工具（7）

　　你必須認識到，了解準確性意味著要認識到不是所有的數據都具有同樣的質量。有的數據是優質的，有的是邊緣的，有的也許是不良的，有的甚至是具有欺騙性的。你必須對數據來源進行評估，以便知道輸入的數據是否準確可靠。

　　數據來源所提供數據的理由往往是不同的。了解隐藏在個人或組織的數據背後的原因，對確立合適的分析目標至關重要。有些數據來源可能有問題，因為它們對數據集帶有偏見。比如說，擁有政策議程的倡導組織常常對它們提供給決策者的數據懷有偏見，有時略掉對自己立場不利的數據，而突出支援自己立場的數據。你可以體會到，有效分析依靠有效的數據收集的重要性了。

　　除了有效收集數據之外，沒有“一個最好的方法”來進行分析。我們遇到這樣的人，他們想喝“分析神泉”（analysis spring）。衆所週知，“分析神泉”是軟體，可以放心地讓它做分析工作，但這種東西是不存在的，而且我們也強烈質疑將來是否會有這種軟體。盡管如此，我們相信，如果你註意如下幾個事項，你是有可能提高你的分析能力的。

　　●如何選擇、整理數據和輸入的信息（也就是，從“很高興知道”或“誰在乎知道”變成“需要了解”）；

　　●為滿足某一特定需求應該採用什麼樣的分析方法；

　　●在對組織的行動和決策提供有效信息時必須要了解什麼。

　　有效分析完全來自不斷的實踐。本書的分析方法你使用得越多，你就越能夠更好地實施這些方法，而且你的領悟就會更加深刻。

　　運用分析方法能否實現其潛在的作用，取決於很多因素。根據我們運用這些方法的經驗和理解，在進行正式分析時需要註意以下幾個方面的事項：

　　首先，很多組織使用正規方法，把它作為管理決策的“表面上的捷徑”。我們在本書中描述的方法都是以實證研究為基础的，被很多管理學的可靠理論所支援。我們在本書中對這些分析方法逐一進行簡單的介紹，但並不是說，使用這些方法能快速有效地解決問題。

　　其次，沒有一個放之四海而皆準的分析工具。分析的深度和複雜性取決於企業的境況和你的需要。你首先要清楚自己的需求，這是很重要的。沒有一個方法能給高管人員提供有關提高競爭力的所有答案。分析方法幾乎總是根據某一具體目標而選擇使用的，而且為了取得 最佳效果，總是採用不同的組合。

　　

本文摘自《決策的10個工具》

---

　　 你可以運用商業分析來應對最重要的戰略和戰術的挑戰，而不必埋頭苦讀高等數學或高深的理論！本書將引領你走過商業分析的整個過程，它用樸實的語言解釋了每一個當今最具價值的分析工具。你將因此能夠作出更好的決策，取得更好的效果，即便你以前從未作過這樣的分析。
　　作者在書中闡述了波士頓矩陣，波特的無力分析法，SWOT分析法，現代競爭者、財務、議題和價值鏈分析，長期情景規劃以及新型的宏觀環境方法（STEEP/PEST）等等。 本書除了指導你選擇合適的工具以應對挑戰外，還會告訴你這些決策工具不能做什麼，他們有哪些缺陷。
　　即便你從未作過商業分析，本書也能說明你獲得真知灼見，為未來的成功制定戰略。