預測的科學

2014-05-08 10:21:49

  在20世紀60年代,氣象學家愛德華-洛倫茨(Edward Lorenz)意外發現了事件的形態,最後終於發展成混沌理論,也發現了從那時候開始就非常著名的“蝴蝶效應”(butterfly effect)。數學家伊恩-斯圖爾特(Ian Stewart)曾經如此形容蝴蝶效應所代表的現象:“今天一只蝴蝶的振翅展翼對大氣的狀態產生一個非常微小的改變,假以時日,大氣的變化就會偏離它原本應該發展的狀態。一個月後,一個本來要侵襲印度尼西亞的飓風沒有出現或本來應該不會產生的飓風卻產生了。”這個在混沌理論中常見的現象也被稱之為對初始條件的敏感依賴。不過對初始條件(事件)的一個非常細微的改變,卻會使一個系統的長期性行為產生劇烈的變化。

  其後,科學更進一步證明,無論這世界處在多麼雜亂無章的狀態下,混沌中自有秩序,隨機之下隐藏著幾何的規律。混沌讓預測有根本上的限制,但也提示我們一個前所未想的因果關係。在混沌的系統中,由於因與果之間沒有清楚的關聯,因此這類現象就會被認為含有隨機的成分。

  在真實的世界里,股價的波動似乎是隨機的——短期來看也確實如此。有些人會說,證券交易廳與一家裝潢華麗的賭場相差不遠,在決定股價的移動方向上,運氣扮演了重要的角色。可是,我們卻觀察到一個長期的決定性行為。這是因為股價畢竟不僅僅是個人感覺與經濟學的供需原理交互運作的結果,它還受到真實事件的影響。混沌理論也許認為在交易廳這樣的環境下實時化的價值有限,可是經驗告訴我們實情並非如此。只要交易員能夠接觸到最實時的信息,他們就有能力在極短的時間內改變原本的交易模式,在一個可接受、可衡量的風險水平內作出決策。

本文摘自《第三次企業思維革命》


   本書中所讨論的預測商業的原理是極為高瞻遠矚的概念,以至於我們的某些客戶不願意透露他們打算如何應用。其中一些企業才剛剛開始思考,而我們推測另外一些企業在落實這個觀念方面已經走得相當靠前了。無論如何,現在市面上讨論這個主題的公開信息可謂鳳毛麟角,並非預測商業的方法論未獲運用的關係,而是因為許多高級主管相信他們所勾勒的願景為企業帶來競爭優勢,而他們還不打算公之於世,與衆人分享。
  在本書中,我將分享我自己的公司、我們的客戶以及其他一些產業先驅在實踐事件驅動型企業上面的經驗,並回答當今最為核心的問題:“我應該如何駕馭與運用對自己的顧客、流程、資源與公司資產的所有信息,以確保公司長久的繁榮興盛?”

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