第91節：優化(8)

　　另外一個例子是ICE公司做過的一項測試，使用的是Visual Sciences工具。它的目的是提高網站首頁列出的特色產品的銷售量，決定測試特色產品下的廣告詞，進而檢測效果。它對照一個版本測試了三篇有些微差異的廣告詞，這四個版本如下圖所示（見下頁）。

　　您認為哪個要好一些？就像在A/B測試中一樣，我們傾向於某一個版本，並且希望它成為優勝者。對於某些假設，A/B測試給我們一個真實的、由數據驅動的、公正的答案。版本D一開始被認為是贏家，但它導致成本上升了數千美元。

　　成功測試有用的指導方法

　　現在您知道測試的價值了，決定學以致用。但是您還是有些擔心。怎樣才能判斷（說服其他人）測試結果是有效的？您進行任何測試，都要知道一些"影響"因素：週期，甚至是時間。您必須在幾週內進行連貫的測試。確保樣本規模足夠大，測試出的不同版本之間的區別是很有意義的數據。

　　Incept*r的執行副總裁邁克·塞克給我們提出了一些關於分割流量、穩定性、時間的建議：

　　第一步是要確定怎樣分割流量，50/50，90/10或者是80/20。分割是隨意的，可以按照時間或來源（喜歡用G**gle是A類，喜歡用Yah**的是B類）。第二步，您必須確定測試的穩定性；換句話說，如果訪客離開網站然後又返回來，還能看到相同的測試嗎？您可以從無穩定性、連接穩定和c**kie穩定中選擇其一。但至少您應該擁有連接穩定性，即使c**kie穩定對追蹤隐性轉換效果更好。

　　這是我們關於範例、大小和標準的一些想法。

　　為了確定您的最終範例規模，您可以進行零點測試（null test）。零點測試是真正的A/A測試，您自己控制標準，決定結果的集聚點（一般每個點之間有0.05%的差異，不過取決於自身情況）。當測試結果匯聚起來時，您就知道需要測試的流量了。

　　您可以根據一定數量的轉換或銷售量來決定成功的標準，或者可以在一段時間後（比如兩週）測試結果。要想了解測試是否能夠顯示有意義的數據信息，您需要知道是否已經展示了足夠多的測試方面的差異。作為基本法則，一個結果知道要是其他另外一個結果的三倍（例如，如果A是5，B應該是15）。

　　A/B測試非常有力，而且有很多實施的方法：

　　* 使用廉價腳本。

　　* 把流量分到不同的伺服器上管理。

　　* 使用可以建立A/B測試服務的軟體，例如Incept*r、*ptim*st、*ffer-Matica或Visual Sciences。

　　您可以使用這些軟體測試無數的可變元素，但是記住只有某些可變元素會對您的投資有所回報。盡管這些軟體使得測試變得簡單容易，它們仍然不提供相關信息，沒有建立成功測試的資源。這里有一部分是取決於您自己的。

　　應該測試些什麼？把不需要擔心的專案寫出來很容易，因為很可能最後這張紙上什麼都沒寫。但是這里有一些值得測試的元素。這些應該是您開始的地方：

　　* 電子郵件：贈品、優惠券、附言、保證條款、開始語、結束語、行動召喚、開始問候語、字型、頁面佈局、圖片。

　　* 網站：登錄頁面、廣告語言（標題、正文、行動召喚、保證）、顔色、元素位置、觀感和鏈接。

　　A/B測試不是什麼先進的科學（還有更加複雜和牢靠的測試方法），它並不複雜。更重要的是，這意味著您不會再憑直覺做出一些不切實際的決定，您會說："看看這些數字吧！"

　　為零售商服務的網站分析

　　我們的客戶經常問的第一個問題是："我們有正確的網站分析法嗎？"對於零售商來說，我們建議在投資新的分析方法前，先讓專業人士配備到位。

　　Jupiter研究中心2004年的一項研究表明，在被調查的網上企業中，只有27%的企業擁有專業技術人員。更糟的是，63%的公司甚至都沒有專業分析人員。Jupiter研究中心詢問公司總監網站面臨的最大挑戰是什麼，前六項中的三項是需要收集、理解、處理數據。

本文摘自《有效提升網路營銷力》

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　　 這是一本網路營銷的經典力作。對網路經營者來說，知道網站轉換率就如醫生必須知道病人體溫那樣重要。怎樣把網站流量轉化為現實銷售是這個圈子永恒的話題。《行動的召喚》結合作者經營Future Now Inc.的實踐經驗，告訴網站經營者如何滿足訪問者的需求，讓他們成為真正的消費客戶，而不是讓大量的顧客像流水一樣從網站的“篩子”里漏掉。作者對網路用戶的消費過程進行了詳細分析，改變了網路銷售直線式的營銷模式，對網站用戶設計引導性步驟，說明網路營銷人員了解消費者的類型結構，在這基础上有效地說服消費者，達到成功銷售的目的。