第14章：第四階段--數據的管理、分析及優化（2）

    數據形態

    所有的數據都是不同的。有些資料與個人有關，有些則和群體相關；有些數據是在註冊時被要求留下的，有些則是消費者主動提供的；有些數據不太會變動（例如人名），有些資料則是具有高度變動性的（例如銀行帳戶餘額）；有些數據直接從人取得，而其他所謂的行為資料則需通過研究參與者的行為間接取得。當草擬數字營銷策劃時，以上的數據形態幾乎都會被用到。首先來看在與參與者互動及執行分析（在下一段作介紹）時最顯著的四種資料分類。

    主動提供的數據（個人）：

    行為資料（個人）：

    主動提供的數據（總合）：

    行為數據（總合）：

    這些數據對數字營銷策劃都是很重要的。稍後本章會再回到行為資料，現在還是主要著重於引導你和參與者互動的數據形態。

    數據規劃的產生

    主要數據組合

    權限數據

    個人化資料

    資料搜集機制

    數據準確性

    數據保密

    數據規劃如何著手

    如之前所述，數據規劃覆蓋了數字營銷計劃中的很多層面，任何功能性的設計都會需要數據規劃，例如登入（註冊）流程（也許是單次登入即可使用多種功能）。這將涉及到數字營銷計劃的基本架構以及信息傳遞計劃。所以，繼參與者寫真之後，數據規劃可說是數字營銷策劃中最常被用到的部分。數據規劃同時也應納入分析過程來考慮，而這也是下一個主題。

    

本文摘自《奧美的數字營銷觀點》

---

　　 媒體的數字化給營銷人帶來了重大影響。新媒體世界具有多重通路的特性，它賦予企業大量機會，同時也帶來挑戰。營銷人有了數量空前的方式來與消費者互動。然而，許多人面對變革的速度感到壓力巨大，而且不知道該如何完全發揮這些新選擇所帶來的優勢。本書提供給讀者如何運用主要數字媒體的方法，隨附了領先的行銷人有效運用這些媒體於營銷的最佳案例。提供了數字營銷的十二原則，本書亦提出完整貫穿的數字行銷企劃架構，協助讀者規劃自己的數字行銷計劃。