總體和樣本

　　在整個統計學的學習中，我們要明確區分總體和樣本這兩個概念之間的區別。在這一節中，我們將在解釋這兩個術語的同時，介紹與其相關的"參數"和"樣本統計量"這兩個術語。（本章會介紹許多統計學的概念和公式。為了使得它們能更易於識別，我們將一些重要的内容用項目符號列舉出來。）

　　總體的定義。一個總體（population）是指一組特定數據中的所有元素。

　　任何對於總體特徵的描述性度量指標均被稱為參數（parameter）。雖然對總體進行刻畫的參數可能會有很多，但是投資分析師們一般只關註其中的一部分，如投資收益率的均值、極差以及方差。

　　即使我們能夠觀測總體中的所有元素，這樣做需要花費的高昂的時間和資金成本也會令我們望而卻步。例如，如果總體是全球無線通信的全體用戶，而分析師想要了解他們的購買計劃，那麼分析師將會發現，如果要觀測整個總體的情況，花費將是巨大的。這時，分析師可以通過從總體中取出一個樣本來對該問題進行分析。

　　樣本的定義。一個樣本（sample）就是總體的一個子集。

　　在抽取一個樣本時，分析師往往希望該樣本能夠反映總體的特徵。在統計學領域中，關於採用適當的方法來使得抽出的樣本能夠達到較好地反映總體目的的研究被稱為抽樣（調查）。在本章的後面部分，我們會介紹一些具體的抽樣方法。

　　之前，我們在提到數據的時候已經涉及了統計學的相關内容。正如參數是描述總體特徵的度量指標，樣本統計量（簡稱為統計量）是描述樣本特徵的度量指標。

　　樣本統計量的定義。一個樣本統計量（或統計量，samplestatisticorstatistic）是由樣本計算得來的，用來描述樣本特徵的一個量。

　　我們在本章的大部分内容都會在這個定義下解釋和介紹統計量的用途。這個概念同樣在統計推斷中也是非常重要的，因為它涉及如何應用樣本統計量來對於未知總體參數進行估計的問題。

本文摘自《定量投資分析》

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　　 作為CFA協會投資學系列叢書中的一本，無論是關註金融的學生，還是從事投?的業界人士，《定量投資分析》（原書第2版）適合每一位對該領域有興趣的讀者。本書所介紹的全球通用的準則將幫助你理解定量投資方法，並將這些方法應用到當今的投資過程中。