趨勢的定義

　　要賺錢，投資人利用的趨勢究竟是什麼？上漲的趨勢，即上揚（uptrend），就是市場價格的波峰或谷底不斷上升的情況。下降的趨勢，即下挫（downtrend），與上揚相反，是指市場價格的波峰或谷底不斷下降的過程。當市場價格在一個小區間內波動，無明顯的上升或下降的趨勢時，市場就處於橫向盤整（sideways）走勢或呈平坦趨勢（flattrend）。市場價格上下波動，但平均值卻保持在同一水平。

　　在實際的證券交易中，價格曲線更複雜，因為價格運動軌迹並非持續、不間斷的直線。在一定的價格趨勢內部，會有小幅的反方向運動，這樣的狀況增加了人們判定趨勢的難度。加上趨勢的時間跨度不一，情況就更加撲朔迷離。小趨勢通常是構成大趨勢的一部分。

　　從技術分析師的角度來看，趨勢是指價格在一定時段內的走勢，延續的時間夠長，足以讓人明辨，也能為人所用。否則，技術分析全無用武之地。若趨勢結束了，我們才後知後覺，贏利纯屬無稽之談。若大勢所趨，我們卻渾然不覺，天上自然不會掉餡餅。回顧價格曲線，可見趨勢延續的時間和幅度各不相同，但這些見解只能算做歷史總結。技術分析師必須得提前獲悉趨勢，趨勢發生了，還得延續一定時間，讓人有機會贏利。

　　確定趨勢的方法

　　確定趨勢的方法多種多樣，可以使用特定的交易數據進行最小二乘法線性回歸（linearleast-squaresregression）確定趨勢。這一統計學過程將會提供證券價格趨勢的有關信息。遺憾的是，這種統計學方法卻對技術分析師開展趨勢分析用處不大。回歸方法依賴於一定數量的過去價格數據來確定精確的結果。等到我們積累了足夠的歷史數據進行擬合分析的時候，市場的趨勢很有可能已經開始轉向。趨勢的確能延續一段時間，讓人從中牟利，但是趨勢不可能一成不變。

　　投資常識2-1最小二乘法線性回歸

　　絕大多數電子表格軟體都包含一個計算線性回歸線的公式。該公式使用兩套相關變量來計算數據和虛構直線（線性曲線）的最佳契合點，從而運用數據畫出該線。在標準價格分析中，兩個變量數據分別是時間和價格──第一天（d1）對應價格變量X1，第二天（d2）對應價格變量X2，依此類推。通過繪制最能表達數據系列趨勢的線，我們可以確定多個相關因素。首先，我們可以測量實際價格和趨勢線偏離的程度，然後判定趨勢線的可靠性。其次，我們可以測量直線的斜率，從而確定價格隨時間變動的比率。最後，我們可以確定趨勢線的起點，該趨勢線代表了特定時段內價格變化呈現的趨勢。該曲線包含了多個特徵，我們會在下文揭曉。目前，我們只須明白，該曲線定義了特定時段內價格的趨勢。本書附錄A提供了更多有關最小二乘法線性回歸的介紹。

　　許多分析師使用移動平均線來對某個研究的趨勢對象內部的短小趨勢進行平滑處理，然後確定長期趨勢。本書第14章將會介紹移動平均線的使用。

　　還有一種確定趨勢的方法是，分析價格圖像的極值點、頂部、底部，分別按照合理的時間週期劃分，將不同極值點相連（見圖2-2），確定名為趨勢線的曲線。在計算機圖形軟體開發出來前，這一手繪趨勢線的方法是時間的產物，雖然傳統，但至今仍很有用。要用這種方法確定趨勢，你必須確定反轉點。第12章介紹了多種確定反轉點的方法，而這些點在圖形上也很明顯。通過連接各高點及各低點形成兩條趨勢線，我們可以摸索出價格走向和極值點的規律。我們還可以由此確定趨勢線的斜率或者價格的變動率。趨勢線可以定義價格行為的極值點，如果實際價格突破這些趨勢線，則提示我們趨勢有可能會發生變化。

本文摘自《經典技術分析（上）》

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　　 對於所有希望提高交易成功概率概率的投資者和分析者來說，技術分析的知識無疑是十分必要的。作為一本詳細、系統的技術分析專著，本書不僅做到知識诠釋全面、到位，而且格外註重讀者自行研究金融市場邏輯框架的構建。這樣既符合初學技術分析學生的認知規律，也能督促那些在技術分析領域摸爬滾打多年的職業人員和投資者及時回顧自己的知識體系、重新思考自己的觀念和假設，不斷完善交易投資決策。本書是美國註冊市場技術分析師考試的必備教程，也是資深的金融投資者和交易者不可多得的知識分析百科全書。對於中國廣大投資者、交易人員和各大院校金融專業的學生來說，是一本優秀必讀的技術分析經典著作。