第5節：決策的10個工具（5）

　　分析是有效管理領域的“醜小鴨”。很少有管理領域的人士寫有關分析方面的著作，沒多少人想談論這個話題，更沒多少人自稱是此方面的專家。他們只是把數據分析的商業內容比喻成數據收集。數據收集者滿大街都是，收集的方法對多數收集者來說很常見，唾手可得，數據收集機構也非常多。不信的話，去當地圖書館，或者上網搜一搜，或者讀一讀行業雜志上的商業廣告，你就知道了。

　　那麼，分析為什麼有這麼差的口碑呢？我們認為，分析之所以成為管理人員餐桌上讨論最多的話題，有很多原因。除了我們在第一章里分析的原因之外，還有：

　　1．對多數人來說，分析很難作。本質上，人們在努力或花費精力作分析時，往往喜歡採取障礙最少的途徑。在今天這個數字世界里，收集大量數據比搞清數據的用途容易得多。這有助於解釋這個現象，即在過去的十年中，全球發展最快的行業便是數據儲存。

　　2．很少有人公開承認自己具有分析方面的專長。即便那些承認自己有這方面專長的人也不一定能“教授”或傳播這個方法。分析技能是隨著一個人的經驗逐漸豐富、知識不斷積累而形成的。

　　3．如何把分析要素作為決策過程的一部分來管理，鮮有指導框架。很少有人能夠根據“3e”——效率（efficiency）、有效性(effectiveness)和效力(efficacy)來詳細解釋如何有效管理分析。這就像騎自行車：很多人會騎，但他們很難向新手或者希望扔掉輔助輪的四歲孩子解釋如何騎車。

　　我們通過對幾家大型企業進行調查發現，數據收集遠比數據分析成功。我們發現了一些通病，不能正確作分析的原因如下：

　　1．老套的工具。就如一個拿著锤子的人，看什麼都像釘子。人們總是不斷使用同一工具。我們把這個過度使用同一工具的傾向稱為“工具慣性”。而這有悖於下面原則，即在應對這個瞬息萬變的複雜世界時，商業人士需要考察很多模式以提供價值。

　　2．商學院處方。很多負責分析的人都讀過MBA，那些具有金融會計和管理會計背景的導師開出了經過檢驗證明是可靠的處方。正如戰略不同於會計一樣，戰略和競爭分析也不同於會計分析。

　　3．比率障眼法。多數商業人士是根據歷史數據和財務比率來作分析的。這種做法充其量只能提供兩個組織在某一特定的數據點或數據集的對比情況，從而得出二者之間的差距（是什麼），但卻不能解釋差距存在的原因或者如何縮小差距。

　　4．便利性選擇。人們往往根據他們恰巧擁有的而不是應該擁有的數據來作分析。由於能夠處理特定的數據，他們所運用的分析方法適合數據，但沒有把分析的重點放在他們的問題和/或看法上。特別是當會計被要求作分析，而他們提供的只是反映財務操縱的結果時更是如此。

　　第一章已經提到，本書的內容是關於分析的。我們知道，使用這個術語常常會讓大多數我們為之提供咨詢和指導的商業人士感到不舒服，特別是當我們不使用大多數人使用的障眼法來掩飾事實時更是如此。

　　隨著當今全球競爭環境的快速變化，每個組織都在不斷給自己重新定位，以便能在競爭中處於領先地位。所以，組織需要更好地了解自己所處的環境，了解自己在業內不斷變化的地位。這是分析過程的主要目的。

　　毫無疑問，分析是經理人被要求做的比較難，但也比較重要的工作之一。正如我們在這里談到的那樣，盡管近年來規劃專案和數據收集方面有了長足發展，但分析卻談不上有什麼發展。

　　

本文摘自《決策的10個工具》

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　　 你可以運用商業分析來應對最重要的戰略和戰術的挑戰，而不必埋頭苦讀高等數學或高深的理論！本書將引領你走過商業分析的整個過程，它用樸實的語言解釋了每一個當今最具價值的分析工具。你將因此能夠作出更好的決策，取得更好的效果，即便你以前從未作過這樣的分析。
　　作者在書中闡述了波士頓矩陣，波特的無力分析法，SWOT分析法，現代競爭者、財務、議題和價值鏈分析，長期情景規劃以及新型的宏觀環境方法（STEEP/PEST）等等。 本書除了指導你選擇合適的工具以應對挑戰外，還會告訴你這些決策工具不能做什麼，他們有哪些缺陷。
　　即便你從未作過商業分析，本書也能說明你獲得真知灼見，為未來的成功制定戰略。