姚明NBA得分為什麼下降？（1）

    姚明，是美國職業籃球NBA歷史上第一位於新秀選拔賽榮獲狀元的外籍球員，有“移動長城” 的美譽。

    回顧姚明在NBA的職業生涯表現(如附表所示)，可謂相當地出色，平均得分持續在進步，尤以2004年5月與2005年6月之賽季間出現了突破性地成長，平均得分從18.3分提高到23.3分，高達4分，惟自2005年6月賽季後，總得分卻不升反降。姚明出了什麼狀況?一般熱衷籃球的讀者必定知曉姚明曾在2005年12月因腳趾頭受傷引發的細菌感染發炎，進行外科手術，於球賽期間缺陣將近兩個月；2006年12月又因右膝胫骨骨折受傷，期間缺席32場比賽，致總得分表現與前兩年顯得不相當，從出場次數由80降至約50場。我們要如何有系統的分析姚明績效的變化？

     姚明歷年NBA籃球戰績

    

    賽季    出場次數    平均得分    總得分      

    2002-03    82    13.5    1,107      

    2003-04    82    17.5    1,435      

    2004-05    80    18.3    1,464      

    2005-06    57    22.3    1,271      

    2006-07    48    25.0     1,200   

    為進一步厘清平均得分與出場次數對於總得分所造成的影響，我們進行差異數分析。總得分由兩個因素組成，一個是出場次數，一個是平均得分。

    總得分＝出場次數×平均得分

    接著以姚明2004年5月賽季的出場次數(80)與平均得分(18.3)為標竿，輔以 2005年6月賽季的資料作比較。

    -193=總得分下降=2005-06總得分1271分－2004-05總得分1464分

    =2005-06出場次數×平均得分-2004-05出場次數×平均得分

    =57×22.3－80×18.3

    為探知兩個因素背後的個別影響，則需依下列原則進行：在探讨平均得分的影響時，先固定姚明2005年6月的出場次數；在探讨出場次數的影響時，則固定姚明2004年5月的平均得分。亦即，分析時一次只允許一個因素變動，而另一個因素的影響須維持固定。

     安打數減少56支

    =206－262

    =679×0.303－704×0.372

    打擊率下降因素

    固定2005年的實際打擊次數

    679×（0.303－0.372）=－47

    解釋84％的退步

    打擊次數下降因素

    固定2004年的打擊率

    （679－704）×0.372=－9

    解釋16％的退步

    分析的結果，姚明總得分減少193分，其中有421分可歸咎於出場次數的減少；而姚明平均得分的能力提升，為總得分增加了228分，稍稍減緩出場次數，減少對總得分下滑的影響。但整體而言，因為受傷被迫減少出場的次數，對姚明得分有嚴重的打擊。所以，保持健康對姚明而言比精進球技更重要。

    以上例子的分析，運用的是管理會計中所謂的差異分析 (Variance analysis)。這種方法強調對每一個數字的變化都問“為什麼” ？   

    問“為什麼” 是極重要的管理方法，例如豐田汽車的管理，強調詢問每個員工5個“為什麼” ，以便一層層地深入問題核心。

    標準成本制與差異數分析

    成本是組織從事價值創造活動的資源消耗。當組織建立標準動作與標準流程時，這些動作及流程同時也產生標準成本（standard cost）。以第四章讨論的100美元低價筆記型電腦為例，我們可把標準成本設定在每台95美元，其中材料的標準成本是每台90美元，人工的標準成本是每台2美元，制造費用則是每台3美元。

    當然，實際成本通常不會與標準成本完全一致。於是如何從實際成本與標準成本的差異數中分析原因，用以評估績效、作為後續改進的參考，就顯得格外重要。在這一章，我將介紹能增進企業自我學習功能的差異分析（variance analysis）。標準成本制的差異分析（觀念架構請參見5-2）先由建立標準流程與標準成本做起，接著計算標準成本制之下的差異數（稍後詳述），理解造成差異的原因，並在組織內透過充分溝通，確認當由哪些人員擔負改善差異的責任。如果差異是因標準制定不當而產生，則企業必須回過頭來修正標準。以下我將利用直接材料，說明差異分析中差異金額的計算。它的基本精神，與上一節分析鈴木一朗安打數變化的做法一致。

    找出造成差異原因

    透過溝通確定相關人?及部門

    充分理解差異原因

    採取行動改進生產流程或發現標準成本有修改必要

    執行下一期之

    業務

    確定標準流程

    與標準成本

    開始生產

    產生實際

    成本資料

    計算差異數值

    範例：直接材料的差異分析

    差異分析可應用在材料成本的變化上，請看以下說明。

    假設劉備電腦公司以生產筆記型電腦為主，最重要的直接材料為17英寸液晶面闆。本年度預計產出950,000台筆記型電腦，耗用的標準面闆數預計為1,000,000件（考慮瑕疵與搬運時毀損），標準進料成本為每片150美元（以2006年1月市場平均報價為準）。現假設實際生產量與預計生產量一致，但實際耗用面闆數為1,150,000件，實際進料成本為每片140美元。

    劉備電腦公司17英寸面闆之直接材料差異分析數為：實際直接材料成本－標準直接材料成本。

本文摘自《管理要像一部好電影》

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　　 《管理要像一部好電影》是一本探讨如何將管理數量化的書。想要達到的目的，是讓讀者從一個故事接到另一個故事、一個場景換到另一個場景，在看得津津有味、讀得入神之時，不知不覺地領略到作者想說明的管理觀念和道理。作者真正要告訴讀者的是：數量化管理這一工具如何協助企業“反省策略，溝通策略，進而發揮強大的執行力”；如何“建構適當的誘因機制”；如何“分配決策管理權力”。此外，對於當前大衆關切的“創新”議題，更是給予特別的著墨。