第6節：決策的10個工具（6）

　　正如科學家所學到的科學研究方法一樣，分析過程和科學研究方法有很多相似之處。分析師觀察特定事件、人或行為，提出假設、描述或解釋他們所觀察到的東西，然後利用假設對可能將要發生的事情進行預測。通過另外的觀察或數據，對這些預測進行進一步評估，並根據結果對假設進行修正。

　　如前文所言，企業管理囊括了企業的方方面面。為確保制定並採取的決策正確，分析需要對環境給組織造成的影響進行了解。分析不僅要看是否最合適，而且也要考慮不同股東的需求，以及確定取得良好效果所需要的條件。

　　既然如此，你如何制定戰略並保證這些戰略是正確的呢？只有對事實進行仔細收集、考察和評估，才能根據組織的資源和要求來確定戰略是否合適。

　　我們認為，在當今這個資訊爆炸的世界里，收集數據或信息不是關鍵。相反，通過分析，對信息進行考察和評估才是確定戰略和決策是否合適的關鍵。這個過程需要技巧、時間和努力。多數組織都在收集某種形式的競爭信息，然而令人感到意外的是，很少有人正式對這些信息進行分析，並把分析結果融入企業正在進行的決策和戰略制定的過程之中。

　　當我們使用“分析”這個詞的時候，為了理解各個部分的價值、類型、數量和質量，我們把整體分解為部分。這不單纯是從普遍到特殊的推理，也不單纯是對收集的信息進行歸納，而是把整體分解成部分。現在，高管們往往認為，每個組織至少需要一些積極從事評估和考察各個部分的專業人士。

　　如何對各個部分進行評估和考察呢？

　　分析是多方面的跨學科的科學與非科學過程的綜合。人們通過分析，對數據或信息進行破解來提供有意義的見解。分析可以用來推導相互聯繫、評估發展趨勢和模式、認清績效差距，最主要的是，認清和評估組織可利用的機遇。分析回答了關於我們收集數據的“那又怎樣”這個關鍵問題，直接對決策過程進行深入了解。

　　要想讓分析有效，需要經驗、有效信息、直覺、模型、辯論，甚至還需要一點運氣。這需要不斷改變藝術與科學、常識與有充分依據的模型、直覺與指導的組合。

　　我們作分析的原因是，盡管我們週圍有很多信息，但我們要分析的問題往往很複雜，整體的實際情況也許看起來不那麼明朗。

　　作為過程，分析依靠原始數據。然而，不是任何數據都能帶來有效的分析。為滿足需求而收集並運用的數據，我們需要對其準確性和可靠性進行評估。

　　

本文摘自《決策的10個工具》

---

　　 你可以運用商業分析來應對最重要的戰略和戰術的挑戰，而不必埋頭苦讀高等數學或高深的理論！本書將引領你走過商業分析的整個過程，它用樸實的語言解釋了每一個當今最具價值的分析工具。你將因此能夠作出更好的決策，取得更好的效果，即便你以前從未作過這樣的分析。
　　作者在書中闡述了波士頓矩陣，波特的無力分析法，SWOT分析法，現代競爭者、財務、議題和價值鏈分析，長期情景規劃以及新型的宏觀環境方法（STEEP/PEST）等等。 本書除了指導你選擇合適的工具以應對挑戰外，還會告訴你這些決策工具不能做什麼，他們有哪些缺陷。
　　即便你從未作過商業分析，本書也能說明你獲得真知灼見，為未來的成功制定戰略。